MYSQL优化总结口诀

最新推荐文章于 2023-03-10 14:18:18 发布
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优化总结口诀

【优化总结口诀】
全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；
带头大哥不能死，中间兄弟不能断；
索引列上少计算，范围之后全失效；
Like百分写最右，覆盖索引不写星；
不等空值还有or，索引失效要少用；
VAR引号不可丢，SQL高级也不难！

Mysql优化高级篇（全）
码农研究僧的博客
12-27 8884
目录前言1. 简介1.1 安装1.2 MySQL逻辑架构存储引擎2. 索引优化分析2.1 原因2.2 常见通用的join查询2.3 索引2.3.1 索引分类2.3.2 索引结构2.3.3 索引情况2.4 性能分析2.4.1 id 前言 本篇文章主要涉及mysql的高级篇，主要是mysql的架构介绍、索引优化分析、查询截取分析、mysql锁机制以及主从复制等 在这之前的学习可参考我之前的文章进行学习 数据库知识 链接 数据库查询常用语句语法 博客链接 数据库中增删改常用语法语句（全） 博客
MySQL索引优化
m0_62143653的博客
03-09 225
索引优化
Mysql 优化技巧总结（自己整理）
08-14
介绍了MYSQL的优化方法，以及常用工具的使用方法。 大家都反映分数要的太高了，自己整理了MYSQL的优化。希望能得到一些积分来下载其它的学习资源，为了方便大家现在免分放送了，大家可以互相学习。
MySQL优化技巧口诀
Java编程基础
04-11 525
前言 在根据执行计划对SQL进行分析之后，逐步的去优化每个子查询的索引及成本使用情况，执行计划我的理解就是用来对索引进行逐步的优化的一个过程，让每个查询都尽量使用索引，在索引过程中，索引会经常性 一、优化口诀 全值匹配我最爱，最左前缀要遵守 带头大哥不能死，中间兄弟不能断 索引列上少计算，范围之后全失效 LIKE符号写最右，覆盖索引不写* 不等空值还有OR，索引失效要少用 VAR引号不能丢，SQ...
MySQL数据库系列(五)：MySQL之SQL优化十大口诀了解一下
IT-CRUD
03-13 1213
SQL优化，心中永远的痛，同事写的各种复杂SQL，各种坑，有时候想拿出来优化一下，但是总感觉力不从心，不知从哪里下手。下面就一起聊聊SQL优化有哪些技巧。 优化前准备 首先需要建立一张表，这个表里面有联合索引，有普通索引。也是平时最常用了，看SQL： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uname` varchar(32) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `po
mysql索引优化口诀
CHAMPION8888的博客
07-29 387
头条二面 二轮技术面，17：00~20：25，晚饭时间hr 小姐姐还特贴心的带我体验了一把传说中的头条餐厅，不超过半小时 聊项目，画项目架构图，画一个用户从发起请求 到接收到响应 中间经过哪些服务 每个服务做什么事情 的流程图 讲项目中的难点、挑战，你是如何解决的 redis 中有几种类型 & 各自底层怎么实现的 & 项目中哪个地方用了什么类型，怎么使用的 redis如何实现分布式锁，zk如何实现分布式锁，两者的区别。如果service还没执行完，分布式锁在redis中已经过期了，怎么解决
mysql语句优化口诀_mysql优化绝命口诀
weixin_30043999的博客
02-06 302
在根据执行计划对SQL进行分析之后，逐步的去优化每个子查询的索引及成本使用情况，执行计划我的理解就是用来对索引进行逐步的优化的一个过程，让每个查询都尽量使用索引，在索引过程中，索引会经常性失效。口诀全值匹配我最爱，最左前缀要遵守 带头大哥不能死，中间兄弟不能断 索引列上少计算，范围之后全失效 LIKE符号写最右，覆盖索引不写星 不等空值还有or，索引失效要少用 var引号不能丢，SQL高...
数据库+mysql+mysql优化索引笔记+学习、数据库查询优化基本知识
11-05
查询优化中有一句口诀：“小表驱动大表”。这意味着在使用嵌套循环进行连接查询时，永远让小表驱动大表。此外，还需要注意Order by和Group by关键字的优化，以及慢查询日志的设置和使用。慢查询日志能够记录执行时间...
mysql高级视频教程百度云(2019).txt
12-05
45.MySQL高级_索引优化答疑补充和总结口诀.avi 44.MySQL高级_索引面试题分析.avi 43.MySQL高级_索引优化10.avi 42.MySQL高级_索引优化9.avi 41.MySQL高级_索引优化8.avi 40.MySQL高级_索引优化7.avi 39...
mysql优化口诀
weixin_42134685的博客
09-16 632
在根据执行计划对SQL进行分析之后，逐步的去优化每个子查询的索引及成本使用情况，执行计划我的理解就是用来对索引进行逐步的优化的一个过程，让每个查询都尽量使用索引，在索引过程中，索引会经常性失效。 口诀 全值匹配我最爱，最左前缀要遵守 带头大哥不能死，中间兄弟不能断 索引列上少计算，范围之后全失效 LIKE符号写最右，覆盖索引不写星 不等空值还有or，索引失效要少用 var引号不能丢...
mysql语句优化口诀_Mysql六：SQL语句的优化
weixin_34149824的博客
02-01 323
mysql 的优化，重点说语句优化，结构设计就不谈了一、数据库的配置优化配置最大并发数：my.ini 中 max_connections=200 # 允许最大连接数。调整缓存的大小：缓冲和缓冲池的大小二、数据库表的优化1、选择合理的存储引擎。innoDB 引擎部分特点：经常修改；支持事务；行级锁定；缓存索引和数据；支持外键。MyISAM 引擎部分特点：快速读取；不支持事务；表级锁定；静态索引；存储...
MySQL查询优化的口诀
qq_32323239的博客
05-27 426
全值匹配我最爱，最左前缀要遵守； 带头大哥不能死，中间兄弟不能断； 索引列上少计算，范围之后全失效； LIKE百分写最后，覆盖索引不写星； 不等空值还有OR，索引失效要少用。
MYSQL口诀
weixin_33724059的博客
04-01 124
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
mysql100个优化技巧_MySQL 调优/优化的 100 个建议
weixin_42542669的博客
02-04 386
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优：1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快...
MySQL高级开发（六）--索引优化总结（优化口诀）
lbr2008的专栏
02-03 2763
MySQL高级开发（六）–索引优化总结（优化口诀） 标签（空格分隔）： MySQL MySQL高级开发六索引优化总结优化口诀 口诀 建索引注意事项 索引容易失效的几个注意点 在根据执行计划对SQL进行分析之后，逐步的去优化每个子查询的索引及成本使用情况，执行计划我的理解就是用来对索引进行逐步的优化的一个过程，让每个查询都尽量使用索引，在索引过程中，索引会经常性失效。
mysql索引优化助记口诀
张步云的专栏
12-25 3136
口诀 不等not null还有or，索引全中也无效； 大等小等is null，全索命中才有效； 除此全匹最高效，最左匹配要记牢； 大小跳索百分号，后面用索也无效； 索无函数和计算，才能保证索有效。 解释 sql中只要包含了!= not null or ，会导致sql中全部索引失效。但是 is null >= <= 不会。 >= <= is null只会有两种情况：只有在命中了全部索引，也就是组合索引中的索引全用到了才会都有效并且是全部有效，否则就全无效。 组合索引中除了上面的特例外，
精通mysql索引机制，你就不用再背sql优化口诀了！！（万字长文）
小龙JWY的博客
04-11 1686
也许很多人都背过 MySQL 调优的口诀，但是从来不理解为什么这样子写出的 sql 语句，可以有更高的性能。 而要理解其中的原由，就必须对 MySQL 底层的做一定的了解。 同时，为了进大厂，你也必须学会，才能去和面试官喷。。 下面我给出几道题目，你可以做一个自我检测： 什么叫 4K 对齐 如何存储空值数据 如何存储可变长数据 大 value 如何存储 什么是聚簇索引 InnoDB 没有定义主键...
MySQL数据库优化
1853
03-10 455
MySQL数据库优化，索引优化
mysql 的 sql执行顺序口诀，麻麻再也不用担心忘记啦！！
roseandjeck的博客
05-22 1295
mysql 执行流程口诀，麻麻再也不用担心忘记啦！！ 腹肌（fj）上有个鸡蛋（o）鸡蛋下面有座大山（w） 山下有只鸡（g）鸡坐在椅子上（h 象形对应椅子????） 寻找东西（selcet）寻找啥呢？哦！在找唯一的（distnect） 鸡蛋（o）然后离开了（limit 对应 limit的前缀li->离） 对应的就是： from -> join -> on-> where -> group by -> having -> select -> distnect -
mysql乐观锁和悲观锁
最新发布
05-30
<think>好的，用户想了解MySQL中的乐观锁和悲观锁的区别和使用场景。我之前处理过类似的问题，记得有三个引用资料，需要先回顾一下这些内容。首先，引用1提到乐观锁和悲观锁的核心选择标准，包括冲突频率、响应要求和数据敏感度。还有口诀，比如悲观锁像霸道总裁，先占坑再办事，适合高冲突；乐观锁像优雅绅士，先办事再确认，适合低冲突。这应该帮助用户记忆两者的特点。 引用2主要讲悲观锁适合写操作多的场景，因为排它性强，但会长时间限制访问，影响并发性能。而引用3补充了响应速度、冲突频率和重试代价这三个判断因素，比如高响应需求用乐观锁，高冲突用悲观锁，重试代价大用悲观锁。现在需要整理两者的区别和使用场景。区别方面，应该包括实现机制（数据库锁vs版本号/时间戳）、加锁时机（操作前 vs提交时）、性能影响（并发低 vs高）和适用场景。使用场景部分需要分悲观和乐观，结合引用中的例子，比如金融数据用悲观，统计用乐观；高冲突用悲观，低冲突用乐观。 还要注意用户可能的应用场景，比如银行业务，这需要强调悲观锁的重要性。同时，用户可能关心如何选择，所以需要总结口诀和核心标准，方便记忆。 需要确保回答结构清晰，分点说明，并自然融入引用内容。可能还要生成相关问题，比如实现方式、死锁处理、性能优化等，帮助用户深入理解。</think>### MySQL 乐观锁与悲观锁详解 #### 一、核心概念对比 1. **悲观锁** - **实现机制**：通过数据库锁（如`SELECT ... FOR UPDATE`）直接锁定数据行，阻止其他事务操作[^2]。 - **加锁时机**：在事务开始时加锁，操作结束后释放。 - **适用场景**：高并发写操作、金融交易（如银行转账）等需要严格保证数据一致性的场景[^1][^3]。 - **示例**： ```sql BEGIN; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 加悲观锁 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; COMMIT; ``` 2. **乐观锁** - **实现机制**：通过版本号（`version`）或时间戳（`timestamp`）实现无锁校验，仅在提交时检查数据是否被修改[^1][^3]。 - **加锁时机**：无需显式加锁，提交时通过`WHERE`条件校验。 - **适用场景**：低冲突读多写少场景（如统计报表更新、商品库存秒杀）[^2][^3]。 - **示例**： ```sql UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = 100 AND version = 5; -- 基于版本号的乐观锁 ``` #### 二、核心区别总结 | **维度** | **悲观锁** | **乐观锁** | |----------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **实现方式** | 数据库内置锁机制 | 版本号/CAS机制 | | **并发性能** | 低（长时间锁竞争） | 高（无锁等待） | | **冲突处理** | 直接阻止并发操作 | 提交失败后重试或回滚 | | **适用场景** | 高冲突写操作（如转账） | 低冲突读写操作（如库存扣减） | #### 三、选择标准与口诀 1. **核心选择标准** - **冲突频率**：高冲突用悲观锁（如秒杀系统），低冲突用乐观锁（如评论计数）[^1][^3]。 - **响应要求**：实时性高用悲观锁（如支付系统），允许重试用乐观锁（如数据同步）[^3]。 - **数据敏感度**：金融数据用悲观锁（防篡改），统计数据用乐观锁（允许容错）[^1]。 2. **记忆口诀** > "悲观锁是霸道总裁，先占坑再办事； > 乐观锁是优雅绅士，先办事再确认" [^1]。 #### 四、典型应用场景 1. **悲观锁场景** - 银行转账：事务中锁定账户余额，防止并发操作导致超额扣款[^1]。 - 订单库存预留：通过`FOR UPDATE`锁定库存，确保唯一性[^2]。 2. **乐观锁场景** - 商品库存秒杀：通过版本号控制库存扣减，避免超卖[^3]。 - 多端数据同步：提交时校验版本号，解决数据冲突[^1]。 #### 五、性能优化建议 1. 悲观锁优化： ```sql SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 30; -- 减少锁等待时间[^1] ``` 2. 乐观锁优化： - 采用指数退避算法（Exponential Backoff）控制重试次数[^1]。 - 避免长事务，减少版本号冲突概率。 --- ###
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