有刘海儿的MacBook Pro,苹果迄今最强芯片,风雨无阻的AirPods 3,这场发布会够“炸”吗?

苹果发布会:MacBook Pro携刘海屏回归,AirPods 3与M1 Max芯片亮相
苹果召开秋季第二场发布会,推出了全新MacBook Pro,采用XDR显示屏和刘海设计,搭载M1 Pro和M1 Max芯片,性能大幅提升。此外,还有新款AirPods 3和HomePod mini音箱更新,以及Apple Music声控方案。

整理 | 祝涛
出品 | 优快云(ID:优快云news)

“苹果不是才刚开过发布会吗?”

是的,9月15日凌晨,苹果首席执行官蒂姆·库克从加州“来电”,开启了一场新的狂欢派对,iPhone 13系列手机、新款iPad/iPad mini、Apple Watch Series 7等产品横空出世。

iPhone 13的热度还未减退,10月19日凌晨,苹果召开了第二场新品发布会,库克开门见山地点明了这场发布会的重点:音乐以及Mac

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这场发布会上带来了全新升级的2021款MacBook ProAirPods 3HomePod mini等新硬件,以及全新的Apple Music声控方案。这些新品是否真的如苹果在预告所说的「炸场」呢?看完以下介绍,相信你能够得到自己的答案。

Apple Music声控方案,音乐播放器更懂你

这场发布会以一位音乐人制作音乐的过程作为引入,因此发布会首先介绍的内容也毫无疑问地与音乐相关。

Apple Music全球资源库覆盖超过9000万首歌曲,和3万个精选歌单。今秋,苹果宣布要将Apple Music的体验进行升级——推出Apple Music声控方案。

Apple Music声控方案是围绕Siri强大功能设计的新一级Apple Music订阅服务。用户只需对Siri说出“嘿,Siri,开始试用Apple Music声控”,或是在 Apple Music APP中完成注册,便可订阅Apple Music声控方案。订阅后,用户即可通过语音指令操作HomePodmini、AirPods、iPhone等所有已启用Siri的设备或CarPlay车载播放音乐。

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Apple Music声控方案可让订阅用户畅享囊括上千万首歌曲的曲库,包含数百份全新心情和活动歌单、个性化推荐和风格电台在内的丰富内容,以及曾获奖项肯定的Apple Music电台节目。

所有内容都可通过Siri聆听,每月仅需5元人民币

Apple Music声控方案将根据订阅用户个人使用Siri播放音乐的偏好以及最近的播放列表,向订阅用户提供App内的定制化推荐

若想要享受Apple Music的空间音频和无损音频、歌词、音乐视频等高品质音乐服务,订阅用户可以随时轻松变更为每月10元的个人

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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