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RSS订阅原创 如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-10-01 16:15:09
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-10-01 16:10:34
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原创 如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-10-01 16:09:55
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-10-01 16:08:42
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原创 如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-10-01 16:04:37
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原创 如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-10-01 16:03:58
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-10-01 16:02:20
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原创 使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-10-01 16:00:19
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原创 极验滑动验证码概述
第三步则需要模拟人类的移动轨迹，而人类移动轨迹是先加速后减速的，因此需要采用一些特殊方法来模拟这个过程，以通过验证。首先，通过Selenium模拟操作获取不带缺口的图片，然后获取带缺口的图片，对比两张图片像素点的RGB值，得到缺口位置，最后模拟拖动滑块，通过匀加速匀减速运动来完成验证。但是要是匀速拖动，会必然识别出是程序，非人类操作，因为人类无法做到完全匀速拖动，会识别出是机器操作，使得验证码失败。获取不带缺口的图片。接下来识别缺口的位置，首先获取两张图片，进行对比，不一样的位置就是缺口。
2023-09-21 19:16:49
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原创 极验滑动验证码概述
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-09-21 19:15:58
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原创 如何使用Python识别滑块验证码
接着，将图片格式转换为RGB格式，并使用matchTemplate函数在背景图片中搜索对应的缺口。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-09-21 19:13:43
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原创 极验滑动验证码概述
第三步则需要模拟人类的移动轨迹，而人类移动轨迹是先加速后减速的，因此需要采用一些特殊方法来模拟这个过程，以通过验证。首先，通过Selenium模拟操作获取不带缺口的图片，然后获取带缺口的图片，对比两张图片像素点的RGB值，得到缺口位置，最后模拟拖动滑块，通过匀加速匀减速运动来完成验证。但是要是匀速拖动，会必然识别出是程序，非人类操作，因为人类无法做到完全匀速拖动，会识别出是机器操作，使得验证码失败。获取不带缺口的图片。接下来识别缺口的位置，首先获取两张图片，进行对比，不一样的位置就是缺口。
2023-09-21 19:12:58
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-21 19:12:05
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-21 19:10:55
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-21 19:10:25
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原创 如何使用Python识别滑块验证码
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-09-21 19:09:53
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原创 如何使用Python识别滑块验证码
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-09-21 19:09:16
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原创 如何使用Python识别滑块验证码
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
2023-09-21 19:08:28
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-12 15:24:50
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-12 15:19:18
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-12 15:17:03
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原创 极验验证码识别
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-11 21:22:23
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原创 极验验证码
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-11 21:21:27
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原创 极验验证码识别
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。然而，极验为了增加破解的难度，对代码进行了大量的混淆操作，使得代码几乎无法被理解。对于其他非极验加密参数，如“loginPwd”、“jtSafeKey”、“token”等，这些都是XX官网自身的加密逻辑，破解难度不大。
2023-09-09 16:34:04
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