C++语言实现自动曝光算法

本文展示了如何在C++中利用OpenCV库的equalizeHist函数实现自动曝光算法,通过对图像进行灰度转换和直方图均衡化,提升图像的对比度和亮度,从而达到优化图像亮度的效果。

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C++语言实现自动曝光算法

自动曝光算法是一种用于图像处理的算法,可以根据图像的亮度自动调整曝光时间,使图像的亮度达到最佳状态。在C++中实现自动曝光算法,可以使用OpenCV库中的equalizeHist()函数,该函数可以对图像进行直方图均衡化,从而提高图像的对比度和亮度。以下是一个简单的示例代码:


#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()

{

Mat img = imread("path/to/image.jpg");

Mat img_hist_equalized;

cvtColor(img, img_hist_equalized, COLOR_BGR2GRAY);

equalizeHist(img_hist_equalized, img_hist_equalized);

imshow("Original Image", img);

imshow("Histogram Equalized", img_hist_equalized);

waitKey();

return 0;

}

在这个示例代码中,我们首先使用imread()函数读取图像,然后将图像转换为灰度图像。接下来,我们使用equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化,最后使用imshow()函数显示原始图像和直方图均衡化后的图像。

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