celery 在windows电脑上运行的错误

这是什么意思？ 为什么会出现这个问题

PS D:\project\quality-inspection>  celery -A app.celery_app:celery_app worker --loglevel=info --concurrency=4
2025-10-20 12:06:03.529 | INFO     | app.clients.redis_client:__init__:53 - Redis 客户端初始化成功: 127.0.0.1:6379
 
 -------------- celery@a2025 v5.5.3 (immunity)
--- ***** ----- 
-- ******* ---- Windows-10-10.0.26100-SP0 2025-10-20 12:06:03
- *** --- * ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app:         audio_quality_check:0x202d2c78c70
- ** ---------- .> transport:   redis://:**@127.0.0.1:6379/0
- ** ---------- .> results:     redis://:**@127.0.0.1:6379/0
- *** --- * --- .> concurrency: 4 (prefork)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
 -------------- [queues]
                .> celery           exchange=celery(direct) key=celery


[tasks]
  . quality_check.perform_full_process

[2025-10-20 12:06:03,657: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@127.0.0.1:6379/0
[2025-10-20 12:06:03,666: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2025-10-20 12:06:04,133: INFO/SpawnPoolWorker-1] child process 28652 calling self.run()
[2025-10-20 12:06:04,135: INFO/SpawnPoolWorker-2] child process 30656 calling self.run()
[2025-10-20 12:06:04,149: INFO/SpawnPoolWorker-3] child process 14980 calling self.run()
[2025-10-20 12:06:04,150: INFO/SpawnPoolWorker-4] child process 19972 calling self.run()
[2025-10-20 12:06:04,719: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2025-10-20 12:06:04,787: INFO/MainProcess] celery@a2025 ready.
2025-10-20 12:06:06.093 | INFO     | app.clients.redis_client:__init__:53 - Redis 客户端初始化成功: 127.0.0.1:6379
2025-10-20 12:06:06.096 | INFO     | app.clients.redis_client:__init__:53 - Redis 客户端初始化成功: 127.0.0.1:6379
2025-10-20 12:06:06.116 | INFO     | app.clients.redis_client:__init__:53 - Redis 客户端初始化成功: 127.0.0.1:6379
2025-10-20 12:06:06.165 | INFO     | app.clients.redis_client:__init__:53 - Redis 客户端初始化成功: 127.0.0.1:6379
[2025-10-20 12:08:04,030: INFO/MainProcess] Task quality_check.perform_full_process[quality_check_76a6a5d0b1b342de9d362971897b72e9] received
[2025-10-20 12:08:04,031: WARNING/MainProcess] C:\Users\yhp1\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\billiard\pool.py:1503: UserWarning: Soft timeouts are not supported: on this platform: It does not have the SIGUSR1 signal.
  warnings.warn(UserWarning(

[2025-10-20 12:08:04,060: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)')
billiard.einfo.RemoteTraceback:
"""
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\yhp1\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\billiard\pool.py", line 362, in workloop
    result = (True, prepare_result(fun(*args, **kwargs)))
  File "C:\Users\yhp1\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\celery\app\trace.py", line 640, in fast_trace_task
    tasks, accept, hostname = _loc
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
"""

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\yhp1\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\billiard\pool.py", line 362, in workloop
    result = (True, prepare_result(fun(*args, **kwargs)))
  File "C:\Users\yhp1\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\celery\app\trace.py", line 640, in fast_trace_task
    tasks, accept, hostname = _loc
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

•	这台机器是 Windows，Celery 用的是 prefork（billiard 的多进程）。Windows 没有 POSIX 信号和 fork，所以
1.	会提示：Soft timeouts are not supported...（软超时在 Windows 不支持，只能用硬超时）；
2.	更关键：在接到任务后，Celery 内部走 fast_trace_task 的优化路径，在 Windows 的 spawn 池里偶发拿不到初始化的三元组 _loc，于是报：

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)。这是 Windows + prefork 的已知兼容性问题，不是你任务代码本身抛的异常。

怎么解决（从“最快可用”到“最稳妥生产级”）：
1. 本地开发（最快）——改用线程池

celery -A app.celery_app:celery_app worker -P threads --concurrency=8 --loglevel=info

•	线程池在 Windows 下稳定，不走 prefork/spawn，自然不会触发这个报错。
•	你的任务如果是 I/O 密集（调用 API、读写文件/网络），线程池 OK；如果是 CPU 密集，线程池提升不大，但至少能跑。

2.	本地开发（可选）——单进程池

celery -A app.celery_app:celery_app worker -P solo --loglevel=info

•	只有一个 worker，最稳但没有并发，适合先验证功能。

3.	生产环境（推荐）——在 Linux/WSL2/Docker 下跑 prefork

•	Celery 官方一直把 Windows 当“有限支持”，生产建议上 Linux。
•	你现在 Redis、FastAPI 都在本机，完全可以把 worker 放到 WSL2 或 Docker 容器里（Ubuntu），命令保持原来的 prefork 就能稳定运行。

4.	如果必须在 Windows 下高并发：考虑 gevent/eventlet 池（I/O 密集场景）

pip install gevent
celery -A app.celery_app:celery_app worker -P gevent -c 100 --loglevel=info

或

pip install eventlet
celery -A app.celery_app:celery_app worker -P eventlet -c 100 --loglevel=info

•	需要你的任务是 I/O 密集；某些三方库需要配合 monkey-patch，复杂度略高。

5.	关于“软超时”警告

•	Windows 没有 SIGUSR1，软超时（soft_time_limit）无效。请改用“硬超时”（time_limit）：

@celery_app.task(time_limit=1800)  # 只设置硬超时
def perform_full_process(...):
    ...

或在全局配置里只用 task_time_limit，不要设 task_soft_time_limit。
6. 额外小检查（不是主因，但建议）

•	确保任务模块被 worker 正确导入（你已经看到 [tasks] . quality_check.perform_full_process，说明 OK）。
•	若你在任务/初始化里有多进程/多线程启动逻辑，Windows 下要避免在模块顶层执行，最好放进函数里再调用。
•	版本回退也可作为兜底（例如 celery==5.3.x + billiard==4.1.x），但根因仍是 Windows + prefork 的不兼容，治标不治本。

⸻

TL;DR 一条命令先跑通

在你当前环境直接换线程池即可：

celery -A app.celery_app:celery_app worker -P threads --concurrency=8 --loglevel=info

同时把所有 soft_time_limit 相关配置去掉或改为 time_limit。长期建议把 worker 放到 Linux（容器/WSL2）里跑。