Python是解释语言还是编译语言？

简短结论：通常把 Python（指最常用的实现 CPython）称为“解释型语言”，但更准确地说是——
先把源码编译为字节码（.pyc），再由解释器的虚拟机逐条解释执行。所以它是“编译 + 解释”的混合流程，而不是直接编译成机器码运行。

细化说明
• CPython 执行管线：源码 .py → 解析/编译 → 字节码（PyCodeObject，缓存为 pycache/*.pyc） → 虚拟机解释执行。.pyc 不是本机机器码，仅供该 Python 版本使用，加速启动。
• 为什么常说它是解释型：最终并不是把程序提前变成平台机器码，而是由解释器在运行期驱动字节码执行。
• 别的实现：
• PyPy：带 JIT，会把热点路径在运行时编译为机器码，速度常比 CPython 快。
• Cython / mypyc / Nuitka：可把（部分受限的）Python/带类型注解的代码AOT 编译为 C/C++/本机码，获得更接近“编译型”的性能与部署形态。
• 实用小技巧
• 查看字节码：

import dis
def f(x): return x + 1
dis.dis(f)

•	观察 .pyc：运行后在 __pycache__/ 下生成；用 python -B 可禁写 .pyc。

一句话：日常你可以把 Python 当作“解释型”，但底层确实有一个先编译为字节码再解释执行的步骤；不同实现还可引入 JIT 或 AOT，使它更“像编译型”。