GPU前面的型号RTX和Tesla 有什么区别

简短版：
• “RTX”更多是一个品牌/架构标签（含消费级 GeForce RTX 与专业工作站 RTX A 系列），强调光线追踪（RT Cores）+ AI/Tensor Cores，面向游戏、内容创作与专业可视化/工程场景。
• “Tesla”是英伟达过去用于数据中心/计算加速卡的品牌（如 K80、P100、V100、T4）。自 2020 年起，英伟达不再使用 Tesla 品牌，转而称为 NVIDIA Data Center GPUs（如 A100、H100、B100）。

证据：RTX/RT 核心定位与生态（光追/AI） ；Tesla 品牌已停用、改称数据中心 GPU（A100 等）；A100 的 MIG 与数据中心特性（HBM、MIG、带宽） ；数据中心 NVLink/NVSwitch 扩展能力 ；工作站 RTX（A6000/A4000）关于 GDDR6 + ECC 与 NVLink 说明 。

怎么选（结合你要做的 RAG 重排）
• 线上推理/多租户：优先 数据中心卡（如 L4/A10 用于推理，或 A100/H100 视预算），因为更好管控、可做虚拟化/分区（MIG 取决于型号）。
• 单机开发/中小流量：工作站 RTX（如 RTX A6000/5000 Ada）或高端 GeForce RTX（如 4090）足够；注意显存与稳定散热。
• 需要 NVLink 拼大显存或高速跨卡：选支持 NVLink 的 工作站 RTX（如 A6000 双卡）或 数据中心平台（NVLink/NVSwitch）。

一句话记：RTX 是用户/工作站端（光追+创作/工程），“Tesla”则是历史名—如今的“数据中心 GPU”面向 AI/HPC 与上机房的可运维性。如果你要给 bge-reranker 这类轻量推理上生产，常见选型是 L4/A10（数据中心） 或 A6000/4090（开发/中小量）；要硬件多租户隔离就看 MIG（A100/H100/Blackwell）。