Execl根据一列分组，找出另外一列的最大值

最新推荐文章于 2025-03-29 12:51:55 发布
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本文介绍如何利用Excel的数据透视功能，针对tenantId列找出size的最大值，并将求和项调整为求最大值操作，同时强调检查数据类型以确保计算正确性。

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现在存在一个execl，根据tenantId这一列找出size的最大值；

使用数据透视图的功能
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然后求和项修改为最大值项
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注意：如果值没有出来，检查求和项或者求大小值的项是不是常规或者数值类型，只有数值类型才能做计算

【Python】用 Python 快速查找 Excel 中的重复行
每日出拳老爷子的博客
07-04 871
找重复行虽然可以通过Excel实现，但是当数据量巨大时光是找结果就很费时间，所以考虑用Python实现。
选取一列数据最大值的一种写法
YZXnuaa的博客
03-12 1284
在看某种机器学习算法时看到的一种写法： np.array([delta[t - 1, j] * self.A[j, i] for j in range(self.N)]).max()运用for i in range(n)表示这个变量的一列数据
按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
wer123q的专栏
09-28 552
 按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据--(爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州)/*数据如下：name val memoa 2 a2(a的第二个值)a 1 a1--a的第一个值a 3 a3:a的第三个值b 1 b1--b的第一个值b 3 b3:b的第三个值b
如何使用Excel提取每组中最大最小值
m0_59248070的博客
09-27 1万+
如何使用Excel提取每组中最大最小值
取出每组最后一行
smilejingwei的博客
08-28 279
函数 E 用于解析 Excel 片区、Excel 日期格式，groups 用于分组汇总，maxp 找到最大值所在的行。要求：找出每组数据中DATE列最大（日期最晚）的一行，取出ACTION列。Excel某表格有3列，其中ID是分组列。使用 SPL XLL。
Excel中根据某列的值去汇总另外一列的值
zhang44429824的博客
03-21 1万+
数据如下： 第一步：插入--->数据透视表 第二步：选中对应的表，点击确定 第三步：选择对应的列 第四步：结果出现：
Excel 在某一列中寻找最大值并加粗
wzg2016的博客
07-01 4003
1. 选定某一列 2. 开始--> 样式-->条件格式-->最前最后规则-->新建格式规则 然后 ，就不用介绍了
分析2份文档，找出“Total PSS by process:”这段并输出到execl表格
最新发布
07-26
我们需要分析两份文档，找出其中包含"Total PSS by process:"的部分，并将这部分数据输出到Excel表格中。 假设文档是文本文件，我们需要： 1. 读取文件内容。 2. 定位到"Total PSS by process:"所在的位置，并...
Execl 函数公式
07-23
- `MAX` 和 `MIN`：找出一组数值中的最大值和最小值。 - `SQRT`：求平方根。 - `POW`：计算一个数的幂次方。 - `TRUNC` 和 `ROUND`：对数字进行四舍五入或截断操作。 2. **统计函数**： - `COUNT` 和 `COUNTA`...
EXECL函数大全[参照].pdf
10-11
5. **DMAX**和**DMIN**：这两个函数分别找到满足条件的最大值和最小值。在分析销售数据时，DMAX可能用来找出最高销售额，而DMIN则可找出最低销售额。 6. **DPRODUCT**：它返回满足条件的数据库列中所有数值的乘积。...
请你认真听好我的需求，我有两张表，一个是谷歌表和一个规则表，都是execl表，谷歌表里面有4个sheet是我们需要的，里面分别是kpi,result，analysis top short term saving和analysis top high risks parameters。规则一在kpi中我们需要找到g10单元格获取到一个获取到kpi的值，在规则二在result里找到as列从as2单元格开始，提取as列%最低的5个料号（没有值的忽视），获取到5个值，规则三在result里找到as列从as2单元格开始，提取as列%最高的5个料号（没有值的忽视），获取到5个值，规则四在analysis top short term saving里面找到g列，从g2单元格开始，提取到金额最大哦到三个呆滞料，获取到3个值，规则五在analysis top high risks parameters里找到d列，从d2列单元格开始，提取d列天数最多的三条（天数表达为例如7/9/8这个样式），获取到3个值，规则六在analysis top high risks parameters里找到n列，从n2列开始，找到n列最大值，获取到1个值，规则七在analysis top high risks parameters里面找到q列，获取q2列的值，获取到一个值，规则八在analysis top high risks parameters里面找到ao列，从ao2单元格开始，获取数值最大的3个料号，获取到3个值。 python函数实现
07-22
- 最低和最高百分比料号：在“百分比”列中，找出最小和最大值对应的“料号”。 - 金额最大的呆滞料：在“呆滞料”中（可能需要一个列标识呆滞料，或者整个sheet都是呆滞料？），我们假设有一个“金额”列，我们取...
excel基于一列的值统计另一列数值的个数
热门推荐
C_lazy的专栏
03-27 1万+
1. 源数据是A列与B列，在C列统计A列值相等时，在B列不同取值的个数，在C1输入如下的公式，再双击单元格的右下角的小正方形即可 C1结果计算过程： 第一步： (A$1:A$6=A1)返回一个数组{TRUE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE}，数组大小跟A$1:A$6相同，分别比较A$1:A$6各元素与A1是否相等，相等取TRUE,不相等为FALSE 第二步：COUNTIFS(A$1:A$6,A$1:A$6,B$1:B$6,B$1:B$6)，返回一个数组...
怎么快速提取出Excel同一单元格多数据的最大值
ffcell2016的博客
09-03 5862
今天小编跟大家分享一下怎么快速提取出Excel同一单元格多数据的最大值如下图Excel表格中同一单元格内含有多个数字，现在我们想要提取出最大值。 1.怎么快速提取出Excel同一单元格多数据的最大值 2.首选我们将数据复制一份到最大值列中并选中单元格区域 3.然后点击下图选项（Excel工具箱，百度即可了解详细下载安装信息，本文这里就不做详细解说。） 4.点击【统计与分析】，选择【单元格内统计】 5.勾选【求最大值】 6.然后在分隔符内录入“、”，最后点击【确定】即可完成
Excel 根据行列号查找范围内的最大值
qq_40171932的博客
07-03 1994
Excel 根据行列号查找范围内的最大值
Excel数据透视表
weixin_51322574的博客
06-15 993
Excel数据透视表 一、智能表格 1、套用表格样式 表设计菜单——勾选汇总行：汇总，平均。最大，最小 表设计：插入切片器：筛选功能 切片器菜单：进行样式更改 二、函数——修建函数——trimmean 三、数据透视表 1、做法： 插入——数据透视表：选择数据源；选择透视表放置的位置 2、在四个字段中放置你想要的内容：筛选字段，行字段，列字段，值字段 注意：每一个字段都可以有多个 3、对数据进行排序 4、添加条件格式 5、字段筛选： 显示报表筛选页 ...
分组后比较组内数据
Raqsoft
08-22 299
这类组内有序计算需要引用“第 1 条”和“第 2 条”，用 SQL 表达起来非常麻烦。集算器还能用 m(-2)取倒数第 2 条，用 [1] 表示下一条，这种方式可以很容易进行有序计算和跨行计算，可参考：【代码中 ~.m(i) 表示本组记录的第 i 条。
FME分组取每组数据的最大值和最小值的方法思路，为类似场景的数据分析提取提供思路，例如提取宗地内建筑的最高层数等可参考此方法思路
GIS数据批量处理、质检工具开发
11-13 2834
使用FME实现批量分组取每组数据的最大值和最小值，为类似场景的数据分析提取提供思路，例如提取宗地内建筑的最高层数等可参考此方法思路。
excel中有一列数据 如何获取该列中最大的值
u013928175的专栏
03-29 3249
MAX(A1:A1048576) -- 覆盖整个 A 列（Excel 的最大行数）=MAX(A1:A100) -- 获取 A1 到 A100 范围内的最大值。=MAX(A:A) -- 直接获取 A 列的全局最大值（推荐）如果数据被筛选或隐藏，使用 SUBTOTAL。：若需同时处理数字和文本型数字，可先用。如果数据列的行数可能变动，可以使用。：功能代码，表示最大值且忽略隐藏行。：若数据中存在错误值，优先用。：功能代码，表示取最大值。：返回第 1 个最大值。：忽略错误值和隐藏行。
Excel最大值和最小值的提取问题
qingguo1979的博客
12-21 4501
Excel中取最大值、最小值，会用到MAX、MIN、Large、Small函数。几个函数单独使用，都很简单，相信绝大部分的小伙伴都是会的。
python取execl某一列
04-15
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：如何使用Python读取Excel文件中的某一列数据。用户已经提供了一些参考引用，我需要先仔细看看这些内容。 首先，用户提到了引用[1]中的代码示例，其中使用了pandas库的read_excel方法，并且通过header参数来处理表头。代码里读取了第一列的数据，使用的是raw_data.values[i, 0]。这说明可以通过访问DataFrame的values属性来获取特定列的数据。不过，这里有一个循环从0到98，可能用户的数据有99行？或者可能存在一些潜在的问题，比如如果行数变化的话，这样的循环可能不够灵活。 然后引用[2]提到在读取Excel时可能会遇到警告，建议设置engine='openpyxl'来避免。这说明用户可能在使用较新版本的pandas或者xlsx文件，而默认的引擎可能不是openpyxl，所以需要显式指定引擎。此外，用户可能遇到类似“FutureWarning”的提示，需要处理这些警告。 接下来，我需要整理步骤。首先，安装必要的库，比如pandas和openpyxl。然后，读取Excel文件时，正确设置header参数，确定是否存在表头。如果没有表头，可能需要使用header=None，然后通过列索引来访问数据。如果有表头，可以通过列名来获取数据，这样更直观。 另外，用户示例中使用的是循环逐行读取某一列的数据，但pandas其实提供了更直接的方法，比如使用iloc或者直接通过列名。例如，raw_data.iloc[:, 0]可以获取第一列的所有数据，或者如果列名已知的话，用raw_data['列名']。这样可以避免使用循环，提高效率和代码简洁性。 还需要注意路径的问题，用户示例中使用了原始字符串（r''）来避免转义问题，这在Windows路径中是常见的做法，需要提醒用户确保文件路径正确。 另外，处理不同格式的Excel文件（.xls和.xlsx）可能需要不同的引擎。对于.xls文件，可能需要xlrd库，而.xlsx则需要openpyxl。用户示例中的文件是三车道交通信息.xls，但引用[2]中提到使用openpyxl引擎，这可能会有冲突，因为xlrd通常处理旧版.xls文件，而openpyxl处理.xlsx。如果用户使用的是.xls文件，可能需要检查是否安装了xlrd库，或者是否需要转换为.xlsx格式并使用openpyxl。 此外，用户可能希望将读取的数据转换为列表，以便进一步处理，这可以通过tolist()方法实现，例如a_lane1_list = raw_data.iloc[:, 0].tolist()，这样更简洁高效。 还需要考虑异常处理，比如文件不存在时的错误处理，或者列索引超出范围的情况，但用户的问题可能暂时不需要这些高级内容，保持回答简洁即可。 最后，根据用户的引用，生成相关问题，比如如何读取多列、处理大型文件、处理不同工作表等，这些都是常见的后续问题。 总结步骤：安装库、导入pandas、读取文件（注意引擎和表头）、选择列（索引或列名）、转换为列表。同时提醒注意事项，如路径正确性、引擎选择、列索引从0开始等。</think>### 如何用Python读取Excel文件中的某一列数据？ 以下是分步实现方法： 1. **安装依赖库** ```bash pip install pandas openpyxl ``` - `pandas` 用于数据处理 - `openpyxl` 用于支持.xlsx文件的读取（避免警告） 2. **导入库并读取Excel文件** ```python import pandas as pd file_path = "your_file.xlsx" # 替换为实际路径 # 若文件无表头 raw_data = pd.read_excel(file_path, header=None, engine='openpyxl') # 若有表头（默认header=0） raw_data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') ``` 3. **选择指定列** - **按列索引（从0开始）**： ```python column_index = 0 # 第一列 column_data = raw_data.iloc[:, column_index] ``` - **按列名（需表头存在）**： ```python column_name = "列名" column_data = raw_data[column_name] ``` 4. **转换为列表** ```python data_list = column_data.tolist() print("读取的列数据：", data_list) ``` ### 完整示例代码 ```python import pandas as pd file_path = r"C:\path\to\your_file.xlsx" # 替换为实际路径 raw_data = pd.read_excel(file_path, header=None, engine='openpyxl') # 无表头时 column_index = 0 # 第一列 data_list = raw_data.iloc[:, column_index].tolist() print("读取的列数据：", data_list) ``` ### 注意事项 1. **路径转义**：Windows路径建议使用原始字符串（`r"..."`）避免转义问题[^1] 2. **引擎选择**：`.xls`文件需安装`xlrd`库，`.xlsx`文件建议用`engine='openpyxl'`[^2] 3. **空值处理**：若列中存在空值，`tolist()`会保留`NaN`，可用`.dropna()`过滤
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