编程助手学Python--Deepseek对提示词模板PromptTemplate / ChatPromptTemplate / ChatMessagePromptTemplate 的理解

在构建基于语言模型的应用程序时，PromptTemplate、ChatPromptTemplate 和 ChatMessagePromptTemplate 是常用的工具，用于生成和管理提示（prompts）。以下是它们的详细解释：

1. PromptTemplate

PromptTemplate 是一个用于生成文本提示的模板类。它允许你定义带有变量的模板字符串，并在运行时填充这些变量，生成最终的提示文本。

主要功能：

• 模板字符串：定义一个包含占位符的字符串模板。
• 变量填充：在运行时将占位符替换为具体的值。

示例：

from langchain.prompts import PromptTemplate

# 定义一个模板
template = "请告诉我关于{subject}的信息。"
prompt_template = PromptTemplate(input_variables=["subject"], template=template)

# 填充变量
prompt = prompt_template.format(subject="人工智能")
print(prompt)
# 输出: "请告诉我关于人工智能的信息。"

2. ChatPromptTemplate

ChatPromptTemplate 是专门用于生成聊天式提示的模板类。它允许你定义多个消息模板，并将它们组合成一个完整的聊天提示。

主要功能：

• 多消息模板：支持定义多个消息模板，每个模板可以代表不同的角色（如用户、助手等）。
• 组合消息：将多个消息模板组合成一个完整的聊天提示。

示例：

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate

# 定义用户消息模板
human_template = HumanMessagePromptTemplate.from_template("请告诉我关于{subject}的信息。")

# 定义聊天提示模板
chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([human_template])

# 填充变量
prompt = chat_prompt.format_prompt(subject="人工智能").to_messages()
print(prompt)
# 输出: [HumanMessage(content='请告诉我关于人工智能的信息。')]

3. ChatMessagePromptTemplate

ChatMessagePromptTemplate 是用于生成单个聊天消息的模板类。它允许你定义消息内容和角色（如用户、助手等）。

主要功能：

• 消息角色：定义消息的发送者角色（如用户、助手等）。
• 消息内容：定义消息的内容模板。

示例：

from langchain.prompts import ChatMessagePromptTemplate

# 定义消息模板
message_template = ChatMessagePromptTemplate.from_template(role="user", template="请告诉我关于{subject}的信息。")

# 填充变量
message = message_template.format(subject="人工智能")
print(message)
# 输出: ChatMessage(role='user', content='请告诉我关于人工智能的信息。')

总结

• PromptTemplate：用于生成简单的文本提示，支持变量替换。
• ChatPromptTemplate：用于生成复杂的聊天提示，支持多个消息模板的组合。
• ChatMessagePromptTemplate：用于生成单个聊天消息，支持定义消息角色和内容。

这些工具在构建基于语言模型的应用程序时非常有用，尤其是在需要动态生成提示或处理多轮对话的场景中。