【科技金融】CART树现金贷风控策略

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  对数据分析、机器学习、数据科学、金融风控等感兴趣的小伙伴，需要数据集、代码、行业报告等各类学习资料，可添加微信：wu805686220（记得要备注喔！），也可关注微信公众号：风控圏子（别打错字，是圏子，不是圈子，算了直接复制吧！）

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相互学习，共同成长。

  考虑到用户下沉严重、流量成本高等问题，为保证成本和收益的balance，就要合理控制loan%和bad%之间的balance。因此，现金贷产品的风控策略有别于消金、电商等，不能一味的拒绝，而要合理有序的筛选，拒掉坏的，放掉好的，过滤无法识别的。

  我们采用通用的漏斗模型。

漏斗策略：生成cart树的方法采用贪心策略，按风险权重排序，二叉分裂节点，树深5到6，叶子节点8到10。
这样可以在逻辑较为简单的情况下保证对绝对风险的控制，进而根据loan%和bad%的平衡问题通过调整单元节点的阈值而收敛树损失。