微软面临8大棘手问题 盖茨离开的不是时候

2008年微软面临八大挑战:在线业务增长缓慢,尤其在搜索市场落后于Google;Windows Vista普及受阻;软件即服务模式的转型压力;新一代服务器系统功能限制;Xbox360盈利目标;硬件产品如Zune的竞争劣势;法律纠纷频发;以及IE8浏览器标准支持等问题。
今年6月,微软联合创始人比尔·盖茨将退出公司的日常管理工作,只担任董事长一职.
届时,盖茨将把更多的时间投入到慈善事业中.但对于微软而言,2008年也并不轻松,至少将面临以下8大挑战:

1.在线业务仍在挣扎

去年,60亿美元并购aQuantive显示了微软发展在线广告业务的决心.但是,在搜索市场,与Google的差距越来越大.据Hitwise数据显示,今年11月Google的市场份额达到了65.1%,相当于微软的9倍.

2. Windows Vista普及问题

由于兼容性和硬件要求太高等问题,Windows Vista在2007的普及程度并未达到预期.2008年,Vista仍将面临普及慢的困扰.

3. 软件即服务(SaaS)挑战

在越来越多竞争对手提供SaaS服务的同时,微软合作伙伴也在紧密关注微软在该领域的动作,究竟能在多大程度上背离当前的软件模式.

4. 服务器系统挑战

2008年,微软将发布新一代服务器操作系统Windows Server 2008和新版SQL Server.但遗憾的是,Server 2008并不支持虚拟化.

5. Xbox 360

2008年,新一代视频游戏机大战将进入关键一年.而微软也已经表示,希望其家庭娱乐设备部门在截至6月30日的本财年内能够实现盈利.

6. 硬件与设备挑战

Zune播放器仍面临着苹果iPod的打击.此外,历经五年研发的Surface PC预计将于今春正式铺货,比预期晚了几个月.

7. 法律纠纷

2007年,微软与欧盟的反垄断纠纷刚刚有所缓解,如今却又遭到浏览器竞争对手Opera的反垄断抱怨.

8. IE8浏览器

微软已经表示,将于2008年上半年发布IE8的一个预备版本.在Opera的反垄断抱怨中,IE浏览器也被指缺乏对已被认可的标准的支持.微软随后指出,仍在开发之中的IE8在标准模式下已经通过主要的Web标准“Acid 2”测试
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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