leetcode 62. Unique Paths

本文介绍了一个经典的动态规划问题——计算机器人从网格左上角到右下角的不同路径数量。通过使用二维数组进行状态转移,实现了高效求解。

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).

How many possible unique paths are there?


Above is a 3 x 7 grid. How many possible unique paths are there?

Note: m and n will be at most 100.

典型的dp问题,其实可以用一维数组写,我图方便用了二维数组。。

public class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        if(m==1||n==1)return 1;
        int count = 0;
        int [][]dp = new int [m][n];
        for(int i=1;i<m;i++)dp[i][0]=1;
        for(int i=1;i<n;i++)dp[0][i]=1;
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
}


虽然提供的引用中未包含LeetCode62题的C语言解决方案,但LeetCode62题是“不同路径”问题,其描述为:一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。问总共有多少条不同的路径? 可以使用动态规划来解决此问题,以下是C语言的实现代码: ```c #include <stdio.h> int uniquePaths(int m, int n) { int dp[m][n]; // 初始化第一行 for (int j = 0; j < n; j++) { dp[0][j] = 1; } // 初始化第一列 for (int i = 0; i < m; i++) { dp[i][0] = 1; } // 填充动态规划表 for (int i = 1; i < m; i++) { for (int j = 1; j < n; j++) { dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; } } return dp[m - 1][n - 1]; } int main() { int m = 3; int n = 7; int result = uniquePaths(m, n); printf("不同路径的数量: %d\n", result); return 0; } ``` ### 代码解释 1. **动态规划数组初始化**:创建一个二维数组`dp[m][n]`,将第一行和第一列初始化为1,因为到达第一行或第一列的任意位置只有一种路径。 2. **状态转移方程**:对于其他位置`(i, j)`,到达该位置的路径数等于到达其上方位置`(i - 1, j)`的路径数加上到达其左方位置`(i, j - 1)`的路径数,即`dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]`。 3. **返回结果**:最终结果存储在`dp[m - 1][n - 1]`中。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(m * n)$,需要填充整个动态规划表。 - **空间复杂度**:$O(m * n)$,使用了一个二维数组来存储中间结果。
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