【bzoj3251】【树上三角形】【暴力】

本文探讨了一个涉及点权树结构的问题,即如何判断从树中任意两点之间的简单路径上是否存在三个节点权值可以构成三角形,并支持单点权值修改的操作。文章详细解释了解决该问题的方法,包括利用树的深度信息与斐波那契数列性质,通过一系列步骤进行求解。

Description

给定一大小为n的有点权树,每次询问一对点(u,v),问是否能在u到v的简单路径上取三个点权,以这三个权值为边长构成一个三角形。同时还支持单点修改。
 

Input

第一行两个整数n、q表示树的点数和操作数
第二行n个整数表示n个点的点权
以下n-1行,每行2个整数a、b,表示a是b的父亲(以1为根的情况下)
以下q行,每行3个整数t、a、b
若t=0,则询问(a,b)
若t=1,则将点a的点权修改为b

Output

对每个询问输出一行表示答案,“Y”表示有解,“N”表示无解。

Sample Input

5 5
1 2 3 4 5
1 2
2 3
3 4
1 5
0 1 3
0 4 5
1 1 4
0 2 5
0 2 3

Sample Output

N
Y
Y
N

HINT

对于100%的数据,n,q<=100000,点权范围[1,231-1]

题解:考虑一下如果构不成三角形,则z>a+b;然后这个东西很像斐波那契数列。

        然后斐波那契数列在int范围之内只有50项左右,

        所以如果小于50我们直接暴力.大于50一定有解。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define N 100010
using namespace std;
struct use{int st,en;}e[N*2];
int cnt,point[N],next[N*2],top,s[N],v[N],n,x,y,q,kind,deep[N],fa[N];
void add(int x,int y){
  next[++cnt]=point[x];point[x]=cnt;
  e[cnt].st=x;e[cnt].en=y;
}
void dfs(int x){
  for (int i=point[x];i;i=next[i])
    if (e[i].en!=fa[x]){fa[e[i].en]=x;deep[e[i].en]=deep[x]+1;dfs(e[i].en);}
}
void solve(int x,int y){
   int t(0);
   while (x!=y&&t<50){
     if (deep[x]>deep[y]) s[++t]=v[x],x=fa[x];else s[++t]=v[y],y=fa[y];
   }s[++t]=v[x];
   if (t>=50){printf("Y\n");return;}
   sort(s+1,s+t+1);
   for (int i=1;i<=t-2;i++) if((long long)s[i]+s[i+1]>s[i+2]){printf("Y\n");return;}
   printf("N\n");
}
int main(){
  scanf("%d%d",&n,&q);
  for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&v[i]);
  for (int i=1;i<n;i++){scanf("%d%d",&x,&y);add(x,y);add(y,x);}
  dfs(1);   
  for (int i=1;i<=q;i++){
    scanf("%d%d%d",&kind,&x,&y);
    if (kind==1){v[x]=y;continue;}solve(x,y);
  }
}




题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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