图像视频降噪的现在与未来——从经典方法到深度学习

本文介绍了图像视频降噪技术,包括腾讯多媒体实验室的研究背景、传统降噪方法如双边滤波和小波变换,以及深度学习在降噪领域的应用,如单帧和视频降噪网络结构。探讨了真实噪声数据库和模拟噪声的重要性,并展望了降噪技术的硬件化、智能化和多功能化趋势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 简介

1.1 腾讯多媒体实验室

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1.2 噪声的来源

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1.3 硬件降噪方法

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2. 传统降噪方法

2.1 单帧降噪

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