docker命令结构图

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### Docker 架构及组件详解 #### 1. Docker 架构概述 Docker 是一种基于容器技术的虚拟化平台,其核心目标是实现应用程序及其依赖项的封装和隔离。Docker 的整体架构由客户端-服务器模式构成,主要包含以下几个部分:Docker 客户端、Docker 主机、Docker 引擎以及各种资源对象(如镜像、容器等)。这种设计使得开发者能够轻松创建、管理和部署容器化应用。 #### 2. Docker 组件详解 以下是 Docker 架构中的关键组成部分: ##### (1) **Docker Client** Docker 客户端是一个命令行工具或其他接口程序,用于向 Docker Daemon 发送请求并接收响应。用户通常通过 `docker` 命令Docker 进程交互[^1]。 ```bash docker ps docker images ``` ##### (2) **Docker Host** Docker 主机是指运行 Docker 容器的实际物理或虚拟主机设备。它包含了 Docker Engine 和其他必要的配置文件和服务[^2]。 ##### (3) **Docker Daemon** 作为后台服务进程的一部分,Docker Daemon 负责处理来自客户端的各种操作指令,例如构建、运行和分发容器实例。Daemon 同时还负责维护所有的 Docker 对象状态信息。 ##### (4) **Images(镜像)** Docker 镜像是只读模板,用来定义如何构建一个完整的运行环境。每一个镜像都可能基于另一个基础镜像之上,并添加新的功能层来扩展用途。这些镜像可以通过官方仓库拉取或者自定义制作完成后再上传分享给他人使用[^3]。 ##### (5) **Containers(容器)** 当某个特定版本号下的镜像被实例化之后就形成了所谓的“容器”。每个独立存在的容器都有自己专属的工作目录结构以及其他必要参数设定;它们之间相互隔离但又共享宿主系统的内核资源^。 ##### (6) **Networking(网络)** 为了支持多个容器之间的通信需求,Docker 提供了几种不同的内置网络驱动类型,允许管理员灵活地定制适合应用场景的最佳连接方式. ##### (7) **Storage Drivers(存储驱动)** 针对数据持久保存方面的问题,Docker 支持多种类型的卷管理方案,包括但不限于绑定挂载本地路径至容器内部指定位置等功能特性. #### 3. 工作流程说明 整个生命周期大致可分为如下几个阶段: - 创建所需的基础镜像; - 使用该镜像启动一个新的容器实例; - 执行相应的业务逻辑代码片段直至结束退出为止. 上述过程均需借助于前面提到过的各个模块共同协作才能顺利完成每一环节的任务安排. ```python import docker client = docker.from_env() image = client.images.pull('alpine') container = client.containers.run(image, detach=True, command="sleep infinity") print(container.id) container.stop() ```
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