利用程序证明正则化能够解决过拟合问题

奋进的小hang

已于 2023-01-29 09:27:45 修改

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分类专栏：机器学习文章标签： python numpy

于 2023-01-18 23:27:06 首次发布

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本文通过实例演示了如何利用正则化（以岭回归为例）来缓解过拟合问题。首先介绍了数据准备，接着展示了10次多项式回归导致的过拟合情况，然后应用正则化进行回归分析。最后通过图表对比，显示正则化后（黄色曲线）相较于未使用正则化（绿色曲线）能有效改善模型的泛化能力。

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 真正的函数
def g(x):
    return 0.1 * (x ** 3

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