sunshine77_的博客

错误： AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape' """使用bert-chinese预训练模型对中文文本进行编码""" # 引入torch模型 import torch # 引入torch模型中的神经网络模型 import torch.nn as nn # 1. 通过torch.hub(pytorch中专注于迁移学的工具)获得谷歌已经训练好的和中文信息相关的bert-base-chinese模型 # 里面的参数是定好的 mo...

2.4 加载和使用预训练模型 学习目标: 了解加载和使用预训练模型的工具. 掌握加载和使用预训练模型的过程. 加载和使用预训练模型的工具: 在这里我们使用torch.hub工具进行模型的加载和使用. 这些预训练模型由世界先进的NLP研发团队huggingface提供. 加载和使用预训练模型的步骤: 第一步: 确定需要加载的预训练模型并安装依赖包. 第二步: 加载预训练模型的映射器tokenizer. 第三步: 加载带/不带头的预训练模型. 第四步: 使用模型获得输出结果. 第一步: 确..

问题的产生代码 model = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers', 'model', 'bert-base-chinese') 环境 pytorch 1.9.0 torchvision0.10.0 问题 urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: rate limit exceeded 解决办法： 以下方法是可以尝试的方法 1. 更改torch版本 更改torch版本从1.9.0+.