使用matlab进行多项式的拟合

最近的一篇文章中，数据测试结果得到了一大堆数据，想找一个式子或者曲线来找一找其中x和y的规律。手动试了一些函数曲线，总是不能满足所有的数据。上头说可以用matlab拟合，这个之前还真没用过，用了一下还真是好用。好了，废话不多说了，简单举个例子试验一下。

如下图所示：

在matlab的命令行窗口里面写，当然如果数据较多和为了保存程序也可以在文件中写，这里为了方便，就直接在命令行里写了。第一行x= [3,5,7,9,11,13];是x的取值，第二行

y = [1.85,2.1,2.4,2.5,2.7,2.8];是x对应的y值，c = polyfit(x,y,2)，polyfit()这个函数里面有三个参数，前两个知道了，第三个是拟合的多项式的x的最高幂次，这里是2，就是最高是x的平方；这里c的结果分别是2次项系数，1次项系数和常熟项系数。可以多试几个最高幂次3,4,5,6。

知道参数了，显示一下曲线，就是拟合的结果。当然这只是多项式拟合，还有其他很多的拟合，具体可以参考 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e1548b80101c9iu.html。

x = [3:13];
y = -0.0051*x.^2+0.1771*x+