[原创]ACCESS自动保留10天备份

本文介绍了一个使用ASP脚本自动备份Microsoft Access数据库的方法。通过创建一个脚本文件,可以实现定期将Access数据库文件备份到指定文件夹,并按日期进行命名以方便管理。此脚本还包含了删除超过指定天数备份的功能。

SET fso = Server.CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
DataBaseFile = "web_dbuiwefgjksdfwiuetyjshf.mdb"
If fso.FileExists(Server.Mappath(DataBaseFile)) Then
 ' Power by Love_Computer...
 ' Create by 2005-11-26
 ' Modify by 2005-12-10
 ' love_computer@163.com
 ' http://www.56390.com/
 BackupFolder = "Backup_Data__"
 BackupDay = 10
 BackupFile = GetRanNum() & ".backup"
 FullFolder = Server.MapPath(BackupFolder)
 FullFile = Server.MapPath(BackupFolder & "/" & BackupFile)
 If fso.FolderExists(FullFolder) = False Then fso.CreateFolder(FullFolder)
 If fso.FileExists(FullFile) = False Then
  fso.CopyFile(Server.Mappath(DataBaseFile)),(FullFile)
  SET fso_FileList = fso.GetFolder(FullFolder)
  For Each x in fso_FileList.Files
   FileDate = Left(x.Name,4) & "-" & Mid(x.Name,5,2) & "-" & Mid(x.Name,7,2)
   If DateDiff("d",FileDate,Date()) > BackupDay Then 
    fso.DeleteFile FullFolder & "/" & x.Name,True
   End If
  Next
 End If
End If
Function GetRanNum()
 Dim strNow,strYear,strMonth,strDate,strHour,strMinute,strSecond,ranNum,zNum
 strNow = Now()
 strYear = Year(strNow)
 strMonth = Month(strNow)
 If strMonth < 10 Then strMonth = "0" & strMonth
 strDate = Day(strNow)
 If strDate < 10 Then strDate = "0" & strDate
 strHour = Hour(strNow)
 If strHour < 10 Then strHour = "0" & strHour
 strMinute = Minute(strNow)
 If strMinute < 10 Then strMinute = "0" & strMinute
 strSecond = Second(strNow)
 If strSecond < 10 Then strSecond = "0" & strSecond
 GetRanNum = strYear & strMonth & strDate & strHour & strMinute & strSecond
 ' Power by Love_Computer...
 ' Create by 2005-11-28
 ' love_computer@163.com
 ' http://www.56390.com/
 ranNum = ""
 For i = 1 to 10
  Randomize
  zNum = Cint(9*Rnd)
  zNum = zNum + 48
  ranNum = ranNum & Chr(zNum)
 Next
 GetRanNum = GetRanNum & "_" & ranNum
End Function

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
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