一道搜狗机试题的解答

本文深入解析搜狗输入法的加密机制,通过理解编码方法,逐步推导出解码过程。重点在于异或、与、移位等基本操作在加密算法中的应用,以及如何通过计算新种子来实现解密。

在网上看到搜狗这道机试题,觉得好深奥。一时技痒,尝试做了下,运行结果比较有意思-“搜狗输入法支持各种炫酷的皮肤,彰显个性的你!!!”。运算涉及到异或、与、(无符号)移位、还有强制转型,难度并不算大。

题目如下:

 

/**
 * 搜狗机试题,根据encode方法写出decode方法
 * 
 */
public class TestDecode {

	public static void encode(byte[] in, byte[] out, int password) {
		int len = in.length;

		int seed = password ^ 0x8c357ca5;
		for (int i = 0; i < len; ++i) {
			byte a = (byte) ((in[i] ^ seed) >>> 5);
			byte b = (byte) (((((int) in[i]) << 16) ^ seed) >>> (16 - 3));
			a &= 0x7;
			b &= 0xf8;
			out[i] = (byte) (a | b);
			seed = (seed * 3687989 ^ seed ^ in[i]);
		}
	}

	public static void decode(byte[] in, byte[] out, int password) {
		int len = in.length;

		int seed = password ^ 0x8c357ca5;
		for (int i = 0; i < len; ++i) {
                     //填写代码
		}

	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		int password = 0xe87dd9d3;
		byte[] buf1 = { 29, -16, 96, 43, -85, 25, -96, 83, 13, 66, -109, 49,
				-111, 0, 60, -101, 99, -86, -38, 86, -35, 48, 23, 83, -102, 25,
				73, -116, -101, -88, -5, 14, -14, -112, 87, -87, 2, 108, -58,
				40, 56, 12, 108, 77, 83, 38, 20, -114, };
		byte[] buf2 = new byte[buf1.length];
		decode(buf1, buf2, password);
		System.out.println(new String(buf2, "GBK"));
	}
}

 

 首先,分析加密方法。seed每次加密都有变化,解密的时候,也需要计算。计算代码为:seed = (seed * 3687989 ^ seed ^ out[i]);。 循环体内,12-17行是由明文生成密文的方法。

12行,byte a = (byte) ((in[i] ^ seed) >>> 5);将明文与种子异或右移5位取证,得到的byte的3-1位是明文8-6位的与种子8-6位的异或结果。13行,byte b = (byte) (((((int) in[i]) << 16) ^ seed) >>> (16 - 3));将明文左移至24-17位与种子24-17位异或然后右移13位,得到的byte的8-4位是是原明文的5-1位与种子24-17位异或的结果。14行,

a &= 0x7;//与00000111与运算,取低三位。15行,b &= 0xf8;// 与11111000与运算取高五位。16行,out[i] = (byte) (a | b);使用a的低三位与b的高5位合成密文。很明显,经过简单的运算,明文的8-6位生成了密文的3-1位,明文的5-1位生成了密文的8-4位。

然后,根据加密方法,逐步求解。int seedForLow3 = seed;int seedForHigh5 = seed >>> 16;byte low3 = (byte) (in[i] << 5); byte hight5 = (byte) (in[i] >>> 3);//将高地位与其种子对齐。out[i] = (byte) (((low3 ^ seedForLow3) & 0xe0) | ((hight5 ^ seedForHigh5) & 0x1f));将高低位分别与种子异或后拼合为原明文。seed = (seed * 3687989 ^ seed ^ out[i]);计算新种子

完整的代码如下:/**

 * 搜狗机试题,根据encode方法写出decode方法
 * 
 * @author SunShadow
 * 
 */
public class TestDecode {

	public static void encode(byte[] in, byte[] out, int password) {
		int len = in.length;

		int seed = password ^ 0x8c357ca5;
		for (int i = 0; i < len; ++i) {
			// 与种子异或后右移5位,即高3位与876位异或 高三位至3-1
			byte a = (byte) ((in[i] ^ seed) >>> 5);
			// 与种子的24-17异或后取低五位 低五位至8-4
			byte b = (byte) (((((int) in[i]) << 16) ^ seed) >>> (16 - 3));
			a &= 0x7;// 取低三位 00000111
			b &= 0xf8;// 取高五位11111000
			out[i] = (byte) (a | b);
			seed = (seed * 3687989 ^ seed ^ in[i]);
		}
	}

	public static void decode(byte[] in, byte[] out, int password) {
		int len = in.length;

		int seed = password ^ 0x8c357ca5;
		for (int i = 0; i < len; ++i) {
			int seedForLow3 = seed;
			int seedForHigh5 = seed >>> 16;
			byte low3 = (byte) (in[i] << 5); // 现在在8-6位
			byte hight5 = (byte) (in[i] >>> 3);// 现在在5-1位
			out[i] = (byte) (((low3 ^ seedForLow3) & 0xe0) | ((hight5 ^ seedForHigh5) & 0x1f));
			seed = (seed * 3687989 ^ seed ^ out[i]);// 计算种子
		}

	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		int password = 0xe87dd9d3;
		byte[] buf1 = { 29, -16, 96, 43, -85, 25, -96, 83, 13, 66, -109, 49,
				-111, 0, 60, -101, 99, -86, -38, 86, -35, 48, 23, 83, -102, 25,
				73, -116, -101, -88, -5, 14, -14, -112, 87, -87, 2, 108, -58,
				40, 56, 12, 108, 77, 83, 38, 20, -114, };
		byte[] buf2 = new byte[buf1.length];
		decode(buf1, buf2, password);
		System.out.println(new String(buf2, "GBK"));
	}
}
 

 

 

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器制,有一定AI模型应用经验的计算相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
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