Java8新特性

一、对HashMap和ConcurrentHashMap变化

JDK1.7：HashMap底层机构是哈希表，数组+链表
JDK1.8：HashMap底层机构是哈希表，数组+链表+红黑树
JDK1.7：ConcurrentHashMap采用锁分段机制，并发的级别默认是16，一共分为了16个段，每个段里面有16个段，然后里面由数组+链表+红黑树组成
JDK1.8：ConcurrentHashMap底层机构是锁分段机制取消，改为cas算法又叫无锁算法

二、jvm变化

   去掉永久区，新增元空间，元空间用的是物理内存，这样可以提升性能，调用垃圾回收机制条件是元空间内存慢了

三、Lambda表达式

Lambda是一个匿名函数，还可以理解为一段可以传递的代码。

1、Lambda表达式基础语法：

Java8引入了一个新的操作符“->”,该操作符车叫做箭头操作符或者Lambda操作符
箭头操作符把Lambda表达式拆分成两部分：
左侧：Lambda表达式的参数列表
右侧：Lambda表达式所需执行的功能 即Lambda体

语法格式一：无参、无返回值 （）-> System.out.println(“Hello Lambda”);

语法格式二：一个参数、无返回值 (x) -> System.out.println(x);

语法格式三：只有一个参数，参数列表中的小括号可以省略，一般不会省略去写，写上手又不会掉

语法格式四：两个以上参数、有返回值，并且Lambda体中有多条语句 ,在Lambda体中要用{}，return返回

语法格式五：若Lambda体中只有一条语句，return和大括号都可以省略不写 Comparator con = (x,y) -> Integer.compare(x, y);

语法格式六：Lambda表达式参数列表中的数据类型可以不写，因为JVM编译器可以根据上下问推断出数据类型，也叫“类型推断”，要写就全部写要不写就全部不写， Comparator con = (Integer x,Integer y) -> Integer.compare(x, y);

2、 函数式接口

Lambda表达式需要“函数式接口”的支持
函数式接口：接口中只有一个抽象方法的接口，称为函数式接口。可以使用@FunctionalInterface修饰，来检查是不是函数式接口

内置的四大核心函数式接口

1. Consumer : 消费型接口 void accept(T t);
   

2. Supplier : 供给型接口 T get();
   

3. Function<T,R> : 函数型接口 R apply(T t);
   

4. Predicate : 断言型接口 Boolean test(T t);
   

3、 方法应用

1. 方法引用：若Lambda 体中的内容有方法已经实现了，我们可以使用方法引用
   （可以理解为方法引用是Lambda 表达式的另外一种变现形式）

主要有三种语法格式：

对象::实例方法名

类::静态方法名

类::实例方法名

注意：
1.Lambda 体中调用方法的参数列表和返回值类型，要与函数式接口中抽象方法的函数类型和返回值类型保持一致
2.Lambda 参数列表中第一个参数是实例方法的调用者，第二个参数是实例方法参数时可以使用 类::实例方法名

2. 构造器引用
   ClassName::new
   

注意：需要调用构造器的参数列表和返回值类型，要与函数式接口中抽象方法的函数类型和返回值类型保持一致

3. 数组引用

四、 Stream

流是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组）所生成的元素序列
集合讲的是数据，流讲的是计算

注意
1.Stream不会存储元素
2.Stream不会改变源对象，返回结果是一个新的Stream
3.操作是延迟执行的，也就是说他们会等到需要结果的时候执行

Stream的操作三个步骤

• 创建Stream： 一个数据源获得一个流
• 中间操作：对数据源数据处理
• 终止操作：执行中间操作产生结果

下面对这三部操作详细介绍说明：

1. 创建Stream： 一个数据源获得一个流

    1）通过Collection 系列集合获取stream()或者 parallelStream()

    2）通过Arrays 中的静态方法 stream()获取数组流
    3）通过Stream 类中的静态方法of()获取流

    4）创建无限流（迭代和生成）

3. 中间操作：对数据源数据处理

    1）筛选和切片
filter–接收Lambda,从流中排除某些元素

limit–截断流，使其元素不超过给定的量

skip(n) – 跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流，若流中元素不足n个，则返回一个空流，和limit互补

distinct–筛选，通过流所生成的hashCode()和equals()去除重复元素

    2）映射
map接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素

flatMap–接收一个函数作为参数，将流中的每个值转换成另外一个流，然后把所有的流连接成一个流

    3）排序

sorted()–自然排序(Comparable)

sorted(Comparator com) – 定制排序(Comparator)

4. 终止操作：执行中间操作产生结果

    1）查找与匹配

allMatch–检查是否匹配所有元素
anyMatch–检查是否至少匹配一个元素
noneMatch–检查是否没有匹配所有元素

findFirst–返回第一个元素

count–返回流中元素的总个数
max–返回流中最大值
min–返回流中最小值

    2）规约 --可以将流中元素反复结合起来，得到一个值

    3）收集

collect–将流转换为其他形式。接收一个Collector接口实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

    3）总数、 平均值、总和、最大值、最小值

    4）分组

    5）多级分组

    6）分区

    6）拼接字符串

五、Optional 容器

Optional 容器类常用方法
Optional.of(T t):创建一个Optional实例
Optional.empty():创建一个空的Optional实例

Optional.ofNullable(T t):若t不为null，创建Optional实例 否则创建空实例

isPresent()：判断是否包含值
orElse(T t):如果调用对象包含值，返回该值，否则返回t
orElseGet(Supplier s):如果调用对象包含值，返回该值，否则返回s获取的值

map(Function f):如果有值对其处理，返回处理后的Optional，否则返回Optional.empty()
flatMap(Function mapper):与map类似，要求返回必须是Optional

上一个案例跑跑看

六、默认方法和静态方法

当继承的类和实现的接口的方法是一样的，优先运行类中的方法，在接口中的默认方法会被忽略

七、日期

1）LocalDate、LocalTime、LocalDateTime方法演示

2）Instant:时间戳(1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总毫秒数)

3）Duration:计算两个时间之间的间隔

4）Period:计算两个日期之间的间隔

5）时间校正器：TemporalAdjuster

6）格式化时间/日期 DateTimeFormatter

7）ZonedDate ZonedTime ZonedDateTime

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