k8s-03-节点管理,强制删除namespace

本文介绍了如何在Kubernetes集群中强制删除Namespace以及如何进行节点的移除和新增操作,深入理解K8s节点管理对于优化集群资源调度至关重要。

# 强制删除namespace

kubectl api-resources --verbs=list --namespaced -o name | xargs -n 1 kubectl get --show-kind --ignore-not-found -n kubernetes-dashboard

kubectl get namespace kubernetes-dashboard -o json > kubernetes-dashboard.json

vi kubernetes-dashboard.json
# 删除finalizers




# 新开窗口
kubectl proxy --port=8081

# 回到老窗口,强制删除ns
curl -k -H "Content-Type: application/json" -X PUT --data-binary @kubernetes-dashboard.json http://127.0.0.1:8081/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/finalize

# 移除节点

kubectl drain master-186 --delete-emptydir-data --force --ignore-daemonsets

kubectl delete node master-186

docker exec -it $(docker ps -f name=etcd_etcd -q) /bin/sh
etcdctl --endpoints 127.0.0.1:2379 --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --
<think>好的,我现在需要帮用户分析他们遇到的问题:用Helm部署了三个副本的Elasticsearch,但用户发现可能形成了两个集群,而预期是在同一个集群中。用户已经提供了`helm list -A`的输出,显示只有一个名为`ess`的Release在`logging`命名空间下。接下来我要仔细分析可能的原因,并给出解决方案。 首先,用户提供的`helm list -A`结果显示只有一个Release,这表明用户可能没有重复部署的问题,排除了可能性1中的Release名称重复。接下来需要检查其他可能性。 可能性2是values.yaml配置问题。用户可能没有正确设置副本数。Elasticsearch的Helm Chart通常需要设置`replicaCount`参数,或者在StatefulSet的情况下,可能需要设置不同的参数,比如主节点、数据节点和协调节点的副本数。如果用户只设置了部分节点的副本数,可能导致部分节点未正确部署,从而形成多个集群。例如,主节点数量设置不正确可能导致脑裂问题,形成两个独立集群。 可能性3是集群上下文切换的问题。用户可能在部署时意外切换到了不同的集群,但根据提供的命令输出,用户是在同一个集群的master节点上执行的命令,所以这个可能性较低,但需要用户确认是否在正确的上下文中执行了所有命令。 可能性4是命名空间隔离的误解。用户部署在`logging`命名空间下,如果检查Pod时没有指定命名空间,可能误以为Pod分布在不同的命名空间中。需要确认用户是否在查看Pod时指定了正确的命名空间。 另外,还需要考虑Elasticsearch本身的配置。Elasticsearch集群的形成需要节点能够互相发现并加入同一个集群。如果网络配置错误,比如服务发现配置不正确,可能导致节点无法通信,各自形成独立的集群。例如,Helm Chart中的`discovery.seed_hosts`或`cluster.initial_master_nodes`设置不正确,可能导致节点无法加入同一集群。 用户可能需要检查Elasticsearch的日志,查看节点是否成功加入集群,或者是否有连接问题。此外,检查服务(Service)和网络策略(NetworkPolicy)是否正确配置,确保节点之间的通信不受阻碍。 总结可能的步骤: 1. 检查Helm values.yaml中的副本数和节点配置是否正确,特别是主节点的数量和发现配置。 2. 确认所有Pod都在同一个命名空间下运行。 3. 检查Elasticsearch节点的日志,确认是否成功加入集群。 4. 验证网络配置和服务发现设置是否正确,确保节点可以互相通信。 5. 确保没有自动扩缩容干扰副本数。 需要用户提供更多信息,如部署时使用的Helm命令、values.yaml的配置片段、以及`kubectl get pods -n logging`的输出,以便进一步诊断。</think>根据您提供的 `helm list -A` 输出,我们可明确以下事实及排查方向: 📊 当前状态分析 —————————— ```bash NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION ess logging 1 2025-03-31 22:29:32.498983653 +0800 CST deployed elasticsearch-8.5.1 8.5.1 ``` • **唯一Release**:仅存在名为 `ess` 的 Release(排除重复部署可能) • **部署位置**:所有资源均在 `logging` 命名空间下 • **Chart版本**:使用 elasticsearch-8.5.1 官方Chart 🔍 核心问题定位 —————————— 您描述的「成了两个集群」更可能属于以下两种情况: 1️⃣ 情况一:Elasticsearch 自身多集群现象 ———————————————— • **典型特征**:Pod数量正常(3个),但通过 `_cluster/health` 接口查看到两个独立集群 • **根本原因**:Elasticsearch 节点间网络不通或集群配置错误 • **诊断命令**: ```bash # 查看所有ES节点IP kubectl get pods -n logging -l app=elasticsearch -o wide # 进入任意Pod执行集群健康检查 kubectl exec -n logging ess-es-default-0 -- curl -s http://localhost:9200/_cluster/health?pretty # 查看节点发现日志(重点观察是否有[discovery]错误) kubectl logs -n logging ess-es-default-0 | grep discovery ``` 2️⃣ 情况二:副本数实际未生效 ———————————————— • **典型特征**:实际运行的Pod数量不足3个 • **诊断命令**: ```bash # 查看StatefulSet状态(ES通常用StatefulSet部署) kubectl get statefulsets -n logging ess-es-default # 检查Helm values配置(重点确认replicas参数) helm get values ess -n logging -o yaml ``` ✅ 针对性解决方案 —————————— **若属于情况一(网络/配置问题)**: ```bash # 修复网络策略(示例:允许ES节点间通信) cat <<EOF | kubectl apply -n logging -f - apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: es-node-communication spec: podSelector: matchLabels: app: elasticsearch policyTypes: - Ingress - Egress ingress: - from: - podSelector: matchLabels: app: elasticsearch egress: - to: - podSelector: matchLabels: app: elasticsearch EOF # 更新discovery.seed_hosts配置(通过Helm values) helm upgrade ess elastic/elasticsearch -n logging \ --set discovery.seed_hosts="{ess-es-default-0.ess-es-default-headless.logging.svc.cluster.local,ess-es-default-1.ess-es-default-headless.logging.svc.cluster.local,ess-es-default-2.ess-es-default-headless.logging.svc.cluster.local}" ``` **若属于情况二(副本数未生效)**: ```bash # 强制指定副本数(ES主节点建议保持奇数) helm upgrade ess elastic/elasticsearch -n logging \ --set master.replicas=3 \ --set data.replicas=2 \ --set coordinating.replicas=2 # 观察滚动更新过程 watch kubectl get pods -n logging -l app=elasticsearch ``` 📌 关键配置验证点 —————————— 通过以下命令确认ES集群状态: ```bash # 获取所有ES节点IP kubectl get endpoints -n logging ess-es-default # 检查集群节点列表(应显示3个master-eligible节点) kubectl exec -n logging ess-es-default-0 -- curl -s http://localhost:9200/_cat/nodes?v ``` 若问题仍未解决,请提供: 1. `kubectl get statefulsets,services,endpoints -n logging` 输出 2. 任意ES节点的完整日志片段(包含启动过程) 3. 当前使用的自定义values.yaml文件内容
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