k means 的输入矩阵是坐标,多维矩阵就是多维坐标,所以得出的第一个输出变量只有一维,而数值就是当前列所表示的坐标的点所属的cluster
所以如果要对矩阵进行处理,应该先将矩阵化为一维矢量,这样就可以进行聚类数值了
但是这时要注意距离衡量变量,要使用L1范数,因为不再是二维距离了
k means 的输入矩阵是坐标,多维矩阵就是多维坐标,所以得出的第一个输出变量只有一维,而数值就是当前列所表示的坐标的点所属的cluster
所以如果要对矩阵进行处理,应该先将矩阵化为一维矢量,这样就可以进行聚类数值了
但是这时要注意距离衡量变量,要使用L1范数,因为不再是二维距离了