python的初识

本文回顾了Python语言从1989年至今的发展历史,详细介绍了Python的优点与局限,包括其简单性、开放性及执行效率问题。同时,文章探讨了Python在云基础设施、数据分析、机器学习等领域的广泛应用。

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一.Python的历史
1.1989年圣诞节:开始写Python语言的编译器。
2.1991年2月:第一个python编译器诞生。
3.1994年1月:Python 1.0正式发布。
4.2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了实现完整的垃圾回收。
5.2008年12月3日:Python 3.0发布,但它并不完全兼容之前的Python代码。

二.Python的优缺点
1.优点:
(1).简单明确。
(2).容易上手。
(3).开放代码源。
(4).具有可移植性。
(5).对面向对象编程和函数式编程都提供了支持。
(6).可扩展性和可嵌入性。
(7).代码规范程度高,可读性强。
2.缺点:
(1).执行效率稍低。
(2).代码无法加密。
(3).开发时可选框架太多。

三.Python的应用领域
目前Python在云基础设施、DevOps、网络爬虫开发、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用,因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器人开发、图像识别和处理等一系列的职位。

四.编写Python代码(此处使用VSCode)
代码:
print(‘hello, world!’)
print(‘你好’, ‘世界’)
print(‘hello’, ‘world’, sep=’, ‘, end=’!\n’)
print(‘goodbye, world’, end=’!\n’)
输出:
hello, world!
你好 世界
hello, world!
goodbye, world!

五.注释
1.单行注释 :以#和空格开头的部分
2. 多行注释:三个引号开头,三个引号结尾

六.注意
保存时将.txt改成.py。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a DDC控制器是一种智能化的控制设备,广泛应用于建筑自动化、工业控制以及环境监控等领域。它基于先进的微处理器技术,具备强大的数据处理能力和灵活的编程功能。通过预先设定的程序,DDC控制器能够对各类传感器采集的信号进行分析处理,并根据预设的控制策略,精准地驱动执行器完成相应的操作。 在建筑自动化系统中,DDC控制器可用于控制暖通空调系统,实现对温度、湿度、风速等参数的精确调节。它能根据室内外环境的变化,自动调整空调设备的运行状态,确保室内环境的舒适性,同时优化能源消耗。此外,DDC控制器还可用于照明控制,根据自然光照强度和人员活动情况,自动调节灯光亮度,实现节能与舒适性的平衡。 在工业控制领域,DDC控制器可用于监控和控制生产线上的各种设备。它可以实时采集设备的运行数据,如温度、压力、流量等,通过分析这些数据判断设备的运行状态,并及时发出指令调整设备的运行参数,确保生产过程的稳定性和产品质量的可靠性。 DDC控制器具有高度的可靠性和稳定性,能够在恶劣的环境条件下长期稳定运行。其模块化的设计便于安装、调试和维护,用户可以根据实际需求灵活配置控制器的输入输出模块。此外,DDC控制器还具备良好的兼容性,能够与多种类型的传感器和执行器无缝对接,构建完整的自动化控制系统。 总之,DDC控制器凭借其卓越的性能和广泛的应用领域,已成为现代自动化控制系统中不可或缺的核心设备,为实现智能化、高效化和节能化的控制目标提供了有力支持。
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