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RSS订阅原创 百度地图Api使用：定制自定义组件的简单写法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档百度地图Api使用：定制自定义组件前言一、官方Api的使用方法二、改善方法1.思路2.示例总结前言技术栈：vue2.0，elementUI，BaiduMap JavaScript2.0。适用：自定义组件比较复杂，js写html和css过程繁杂。一、官方Api的使用方法<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="U
2021-01-31 12:00:33
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原创 Numpy学习-大作业
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Numpy学习-大作业一、导入鸢尾属植物数据集，保持文本不变二、求出鸢尾属植物萼片长度的平均值、中位数和标准差（第1列，sepallength）三、创建一种标准化形式的鸢尾属植物萼片长度，其值正好介于0和1之间，这样最小值为0，最大值为1（第1列，sepallength）。四、找到鸢尾属植物萼片长度的第5和第95百分位数（第1列，sepallength）。五、把iris_data数据集中的20个随机位置修改为np.nan值。一、导入鸢尾
2020-12-01 23:56:07
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原创 Numpy学习09-线性代数
Numpy学习09-线性代数一、线性代数二、相关函数1.矩阵成绩2.特征值和特征向量3.矩阵分解(一)奇异值分解(二) QR分解(三) Cholesky分解4.范数和其他数字(一)范数(二)行列式(三)矩阵的秩(四)矩阵的迹5.解方程和逆矩阵(一)逆矩阵：(二)解线性方程组：一、线性代数Numpy中有matrix类型的矩阵对象，根据“显式优于隐式”，使用ndarray。提示：以下为函数用法，数学推导无。二、相关函数1.矩阵成绩numpy.dot(a, b[, out]) 是计算两个矩阵的乘积，
2020-11-29 22:33:23
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原创 Numpy学习08-统计相关
Numpy学习08-统计相关一、次序统计1.最小值2.最大值3.极差4.计算分位数二、均值和方差1.中位数2.平均值3.加权平均值4.方差5.标准差三、相关性1.协方差矩阵2.相关系数3.直方图作业题End一、次序统计1.最小值numpy.amin(a[, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValue, where=np._NoValue])a：计算最小值的数组axis：计算最小值的维度keepdims：是否保持
2020-11-27 13:21:32
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原创 Numpy学习07-随机抽样
Numpy学习07-随机抽样随机抽样离散型随机变量二项分布随机抽样numpy.random.seed(seed=None) : 指定相同的seed会生成相同的随机数；若不指定则跟随时间差异不同。离散型随机变量二项分布
2020-11-24 23:55:05
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原创 Numpy学习06-输入输出
Numpy学习06-输入输出Numpy二进制文件文件形式保存、加载方式文本文件文本格式选项作业解答完结Numpy二进制文件文件形式npy：二进制的方式存储文件，第一行以文本形式保存元信息（ndim，dtype，shape等）。npz：以压缩打包的方式存储文件。保存、加载方式save()：关键字参数为数组起名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, …savez()：输出的是一个压缩文件（扩展名为npz），其中每个文件都是一个save()保存的npy文件，文件名对应
2020-11-23 21:40:43
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空空如也
空空如也
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