MongoDB快速上手常用命令

最新推荐文章于 2025-09-06 23:21:24 发布

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本文介绍了MongoDB中常用的数据库管理操作，包括创建和切换数据库、查看数据库和集合、添加用户、查询数据库信息、删除集合和数据库、统计数据量、查询对象等。

参考链接http://blog.youkuaiyun.com/shirdrn/article/details/7105539

创建数据库或切换数据库

>use test

查看所有数据库

>show dbs

查看所有集合

>show collections

添加用户

>db.addUser("name","password")

查询数据库信息

>db.stats()

删除集合

>db.collectioname.drop()

删除数据库

>db.dropDatabase()

统计数据量

>db.collectioname.count()

查询对象

>db.collectioname.find()

>db.collectioname.findOne()

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# mongodb_基础到进阶 -- MongoDB 快速上手（一）

段子手168的博客

07-26

931

# mongodb_基础到进阶 -- MongoDB 快速上手（一） 01 课程目标 02 MongoDB-应用场景 03 MongoDB简介&体系结构&数据模型&特点 04 windows启动和部署 05 shell连接&compass使用 06 linux系统中的安装启动和连接

MongoDB快速上手、windows安装、常用命令、文档基本增删改查、mongoDB的索引

codinglover5的博客

08-27

413

MongoDB快速上手目标理解MongoDB的业务场景、熟悉MongoDB的简介、特点和体系结构、数据类型等。能够在Windows和Linux下安装和启动MongoDB、图形化管理界面Compass的安装用使掌握MongoDB基本常用命令实现数据的CRUD 掌握MongoDB的索引类型、索引管理、执行计划。 1 MongoDB相关概念 1.1 业务应用场景传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”

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MongoDB快速上手

以爱护甲,爱满枫林。

08-22

1055

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便拓展，是Nosql数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（Mysql）的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

#MongoDB 快速上手

在下千玦的博客

04-07

967

操作命令查看数据库show dbs切换数据库use dbname查看集合插入文档insertOneinsertMany查询文档find()更新文档删除文档创建集合创建用户🧠 你可以先练习上面这些基本操作，对 MongoDB 的“无模式”“JSON文档式结构”会有个感性认识。一个用户（user）└── 拥有多个角色（roles）└── 每个角色作用于某个数据库（db）└── 给定的权限类型（role: read / write / admin）MongoDB 是基于数据库级别的权限模型。

mongoDB快速上手

小旺的博客

08-28

425

本文介绍了MongoDB的基本概念和安装配置方法。MongoDB采用文档型数据存储，类似于JSON对象。文章详细说明了Windows系统下的安装步骤，包括下载、配置文件设置、环境变量配置和服务安装。随后讲解了MongoDB的基本操作，包括数据库和集合的创建、文档的增删改查操作，以及常用查询条件的使用。最后介绍了如何通过Python的pymongo库连接MongoDB并进行基本操作。文章涵盖了MongoDB从安装到基础使用的完整流程，适合初学者快速入门。

MongoDB快速上手攻略

Do Re Mi 的博客

11-15

1371

MongoDB快速上手攻略 1. MongoDB 概述 1.1 简介 MongoDB是一个高性能，开源，无模式的，基于分布式文件存储的文档型数据库，由C++语言编写，是一种开源的文档数据库──NoSql数据库的一种。NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构...

MongoDB 快速上手

baroque的博客

06-15

320

同Mysql对比 MongoDB 基本概念数据库操作常用操作进阶操作 TBD同Mysql对比 SQL MongoDB database database table collection row document column field index index table join not support Primary Key

mongodb数据库基本认识和常用命令

缘友一世的博客

07-08

1343

它支持的数据结构非常松散，数据格式是BSON，一种类似JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，和JSON一样支持内嵌的文档对象和数组对象，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是查询语言强大，语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引l，原则上支持ACID事务。默认情况下，，MongoDB不会启用鉴权，以鉴权模式启动MongoDB，启用鉴权之后，连接MopgoDB的相关操作都需要提供身份认证。

# mongodb_基础到进阶 -- MongoDB 快速上手（三）

段子手168的博客

07-27

1248

# mongodb_基础到进阶 -- MongoDB 快速上手（三） 13 文档的分页查询 14 文档的更多查询 15 索引的概述和类型 16 索引的管理操作 17 索引的使用执行计划 18 索引的使用涵盖的查询

mongodb资料，快速上手

12-20

Compass 是 MongoDB 的图形化管理界面，可以安装和使用它来掌握 MongoDB 基本常用命令，实现数据的 CRUD 操作。 MongoDB 的索引类型和索引管理 MongoDB 的索引类型有以下几种： * 单个字段索引 * 复合索引 * 多...

【MongoDB 快速上手】别找了，主流开源分布式系统存储系统三剑客：FastDFS、Minio、MongoDB零基础入门实战教程！

weixin_43827399的博客

10-14

2425

传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：而MongoDB可应对“三高”需求。1 ）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。2 ）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。3 ）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 Mon

MongoDB 聚合查询超时：索引优化与分片策略的踩坑记录

Rqaqedamancy的博客

09-03

756

最近遇到了一个比较难搞的的MongoDB性能问题，分享一下解决过程。我们公司的的电商平台随着业务增长，订单数据已经突破了2亿条，原本运行良好的用户行为分析查询开始出现严重的性能瓶颈。问题的表现比较直观：原本3秒内完成的聚合查询，现在需要5分钟甚至更长时间，经常出现超时错误。这个查询涉及订单、用户、商品三个集合的关联，需要按多个维度进行复杂的聚合统计。随着数据量的增长，MongoDB服务器的CPU使用率飙升到95%，内存占用也接近极限。面对这个问题，进行了系统性的性能优化。

【Proteus仿真】定时器控制系列仿真——秒表计数/数码管显示时间

最新发布

XU157303764的博客

09-06

691

本文介绍了基于AT89C51单片机的定时器应用实例和基础知识。主要内容包括：1）AT89C52的3个定时器及其4大作用；2）定时器的4种工作方式及使用步骤；3）两个具体案例：案例1实现0-99999.9秒数码管计时显示，案例2实现8位数码管分时显示年月日和时分秒；4）详细电路原理图和控制程序设计。文章还补充了频率单位、机器周期等基础知识，并提供了硬件工程师笔试面试相关资源链接。这些内容为单片机定时器应用开发提供了实用参考。

grafana支持mongodb吗?

AngelCryToo的专栏

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950

Grafana 默认不支持 MongoDB。解决方案：装MongoDB Data Source 插件（最直接）。用（常用于监控指标）。用（适合做业务分析）。

使用 C# .NETCore 实现MongoDB

csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系

09-06

625

本文介绍了如何在.NET 8 WebAPI项目中通过MongoDB.Driver包实现MongoDB基本操作。首先讲解了MongoDB的特点和配置方法，包括安装驱动包、设置连接信息和注册MongoDB客户端。然后详细演示了数据库操作（创建/删除/重命名集合）和集合操作（CRUD文档、计数等），使用Employee类作为示例。所有操作直接实现在控制器中，未采用分层架构，便于快速理解核心功能。文章提供了完整的代码示例，帮助开发者快速掌握.NET与MongoDB的集成开发。

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HTTP404_CN的博客

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使用 MongoDB.Driver 在 C# .NETCore 中实现 Mongo DB 过滤器

csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系

09-06

743

本文介绍了如何在.NET 8 WebAPI项目中使用MongoDB.Driver包进行数据查询操作。文章重点讲解了15种常用MongoDB过滤器的实现方法，包括相等(Eq)、不等(Ne)、比较(Gt/Gte/Lt/Lte)、集合(In/Nin)、逻辑(And/Or)、存在性(Exists)、类型(Type)、正则(Regex)、数组(All/ElemMatch/Size)等查询方式。通过Employee集合的CRUD操作示例，展示了如何在控制器中直接实现这些过滤器，而无需复杂架构。文中提供了完整的代码示例链

Redis vs Memcached vs MongoDB：深入对比与选型指南

qq_43414012的博客

09-04

1045

Redis、Memcached和MongoDB技术对比与选型指南本文深入对比了三种主流数据存储技术的特性与适用场景。Redis作为内存数据结构存储，支持丰富数据类型和持久化，适合缓存、会话存储等场景；Memcached作为纯内存缓存，性能更高但功能简单；MongoDB是文档型数据库，适合持久化存储和复杂查询。选型建议：简单缓存选Memcached，需要丰富功能选Redis，复杂数据存储和查询选MongoDB。实际应用中常组合使用，如Redis+MongoDB实现高性能缓存与持久化存储的结合。

【Proteus仿真】定时器控制系列仿真——LED小灯闪烁/流水灯/LED灯带控制/LED小灯实现二进制

XU157303764的博客

09-06

699

本文介绍了基于AT89C51单片机的5种定时器控制LED应用案例，包括小灯闪烁、流水灯、LED灯带控制、LED闪烁和二进制计数。详细讲解了每种案例的电路原理、程序设计及实现方法，并补充了定时器的基础知识，包括工作方式、计算方法和应用场景。文中提供了完整的源代码，并阐述了硬件连接方式，最后附有硬件工程师笔试面试相关文章的链接。这些案例展示了AT89C51单片机定时器在LED控制中的多样化应用，可作为单片机学习者的实践参考。