sunnnnh的博客

参考数据： 创建决策树的代码实现： from math import log import operator ''' （1）函数说明：创建测试数据集 返回值：dataSet：数据集 labels：分类属性 ''' def createDataSet(): # 数据集. ''' 1列：年龄：0代表青年，1代表中年，2代表老年； ...

KNN简介： k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相似数据(最近...

过滤侮辱性词汇 import numpy as np from functools import reduce ''' (1)函数说明：创建实验样本 返回值：postingList：实验样本切分的词条 classVec：类别标签向量。存每个词条的类别 ''' def loadDataSet(): #切分的词条（共6个词条） postingList =...