sunniy27的博客

R语言的数据结构对象的五种基本类型： （1）字符（character） （2）数值(numeric: real numbers) （3）整数(integer) （4）复数(complex: 1+2i) （5）逻辑(logical :True / Fulse)> x <- 1 //赋值 > x [1] 1 > > class(x) [1] "numeric" > x <- 2L

1.构建子集（subsetting）原始数据（raw dataset）->预处理后的数据（clean dataset） 基本方法： - []:提取一个或多个类型相同的元素 -[[]]：从列表或者数据框中提取元素 -$:按名字从列表或数据框中提取元素。（1）//向量的子集 > x <- 1:10 > x[1] [1] 1 > x[5] [1] 5

<图均来自慕课网>1.均值、中位数、方差、均方差、。。。> x <- c(1,9,2,8,3,9,4,5,7,6) > mean(x) [1] 5.4 > median(x) [1] 5.5 > var(x) [1] 8.266667 > sd(x) [1] 2.875181 > summary(x) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

1.读文件： 读CSV文件： U read.csv(("G:/JD_data/data/JData_User.csv"),header=TRUE) //不加header默认False，即就是数据框的列名为V1，V2... //header=TRUE,第一列为列名 2.随机抽样 sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) //repla