学霸是如何炼成

“学霸”是怎样炼成的

梳理我省10年来中高考30多名状元的好习惯

这份状元们的“葵花宝典”,请小心收藏喔

状元是怎样炼成的?不上补习班,还能在30余万考生中夺魁,状元们究竟有何绝技?仅仅是勤奋,必定不够。

为此,本报梳理我省10年中高考30名状元的学习习惯,为大家精心打造来自状元们的“葵花宝典”。

宝典中,状元们高效的学习、良好的心态是如何养成的,我们将一一揭秘他们的这些独门绝技!

法宝

1

不上补习班

状元们的最“可怕”之处在于

——都不上补习班,学习还能那么高效

谈及经验,每一位状元必总结“效率高”。状元们的更“可怕”之处在于,都不上补习班!那么,他们究竟有何绝妙的高招提高效率?以下几招,我们可以偷学:

2005年杭州市理科状元王忻恬、2011年杭州中考状元徐恩迪:

口袋里始终揣着一本宝典——里头记着英语单词、化学方程式、物理公式等,每到吃饭排队时、等公交车时,必拿出来读读看看记记。其实,这招是从著名数学家苏步青处偷学的。苏老曾说,“我的时间有限,‘没有整匹布’,我挤时间的办法就是充分利用‘零布头’,把1分钟2分钟的时间都利用起来,这样‘零布头’也能派上用场。”

2007年全省理科状元李清扬:

他山之石,可以攻玉。与同学交换和共享各自的复习笔记,受益良多。

2007年全省理科状元张琛:

基础最重要,对基础知识点做细致、系统的梳理。怪题难题,统统不做。没有基础,一切只是空中楼阁。

2010年全省文科钟隽仪:

动作快,做作业不拖拉。这个好习惯,小学一年级开始,就得培养。

2011年全省文科王子君:

遇到难题,和同学一起研讨解决。集思广益,同学的解法更能开拓思路。

2012年全省文科状元姜动:

上课45分钟,并非分分钟全神贯注,但在重要环节,肯定听得极认真。最主要的是,知道自己在做什么,知道做什么才最有效果。为了达到目的才做,达不到就不做。会判断哪些作业对自己有用,有用的才做。如果做了还是不明白,就找别的题目继续加强。

2013年杭州市文科状元喻鹏阳:

上课很专注,跟着老师的思路转。若是有不懂,当场发问。

2005年杭州中考状元蔡梦如:

选择最高效率的时间段学习,比如,晚上七八点。还比如,课上的时间最宝贵,一定得把握。晚上周末的其他时间段,可看电视、玩电脑(打CS)。不过,一定要见好就收。

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2

一本纠错秘笈

状元们人手一册纠错本,里面收集的是

——哪里出错了,为什么错了,如何解决问题

每一位状元,都有一本纠错秘笈。不过,各自纠错的方法不同。

2003年全省文科状元陈杭霞:

记录学习过程中碰到的所有做错的题目、解答方式、当时做错的原因,以及对自己的提醒。

2004年全省理科状元吴杰行:

纠错本讲究精练,将平时出错的知识点整理成册。

2008年全省理科状元陈琨:

有一本纠错秘笈,随身携带,只要遇到不懂的地方就记下来,空时请教老师和同学。

2011年杭州中考状元徐恩迪:

纠错本上,不但有做错的题目整理,平时遇到的问题及解决的方法,也会记录在案。时不时地拿出来翻一翻巩固。

“学霸”是怎样炼成的

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3

爱提问

状元们比普通同学“不懂”的东西更多,因为他们

——特别爱提问、会思考

其实,状元们并非什么都懂。恰恰相反,他们问的问题比其他同学更多。有的问题,甚至别人不屑去问。状元们讨厌似懂非懂,必须打破沙锅问到底,弄个明白。他们,是班上最会提问的人。

2006年全省文科状元陈雄超、2008年全省文科状元申屠李融、2012年全省理科状元翁凯浩:

每次下课,都会围着老师不停地问问题。每一个问题,都会想方设法弄清楚,即便是问题很小。

2013年浙江省理科状元周晨:

问题,必须在当天得到解决,隔夜都会很难受。每天,都会向老师问很多问题,不少问题,是老师自己都没有想到的、或者忽略的。

2012年杭州中考状元周朔雯:

不单自己有问题一定得弄懂,别的同学在问老师问题,也会在边上听。有时,还会针对同一问题进行讨论。

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4

活得“2”一点

状元们修炼得来好心态

——放松,有助于调整状态

没有好心态,绝对考不出好成绩。可好心态,并非与生俱来,而靠一点点的修炼。

2007年全省理科状元李清扬、2013年杭州市文科状元喻鹏阳:

活得“2”些,寻找生活中的乐趣,与同学老师多开玩笑。试试在所有作业本的名字旁,画上一个自己的笑脸。

2007年全省文科状元求芝蓉:

周末晚上,可放松地看看喜爱的电视剧或电视节目,有助于调整状态。

2008年全省理科状元陈琨:

遇到困难或情绪低落的时候,散步的效果不错。边散步边思考,烦恼很快就消散了。

2011年全省文科王子君:

若要好心态,父母也得配合默契。比如,在高考前向父母出具“高考通知书”:请不要问我高考用具准备好了没有;请爸爸妈妈保持正常心态,话语行为与平时一致;高考过程中,请不要询问各科考试情况。开车接送我高考的时候,请保持冷静,注意礼让行人。高考前,还可以给父母一份“高考菜谱”,罗列平时爱吃的菜。

 

其实,高考,不过就是第十次月考。反正成绩在走出考场的那一刹就已经定了,干脆一切抛开。

2011年杭州中考状元徐恩迪:

心理暗示很重要。这样安慰自己:每个人都会有薄弱科目或者不喜欢的科目,如果不擅长数学,每天对自己说三四遍“我喜欢数学、我喜欢数学”,不要让自己对数学产生抵触情绪,越抵触越没信心。其实背后的老师们,也很“精通”暗示法。比如,有同学怕写作文,就会拿她的作文当范文给全班同学看,以示鼓励。

5

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爱看书

状元们不可一日不读书

——每天阅读,摄取大量信息

对状元们而言,不可一日不读书。否则,就如居无竹食无肉。阅读,不但能启发思维开阔视野,还可陶冶心性。

2009年杭州中考状元黄梦瑜、2013年杭州中考状元魏予祺:

作业,在学校搞定。回家,就是阅读的专享时间。喜欢看外国文学作品、文艺作品。比如,卡尔维诺《看不见的城市》;比如,张爱玲作品《倾城之恋》、《金锁记》等。大量的阅读,可提高理解能力,尤其在语文和英语中。潜移默化之下,语言的表达与叙述,慢慢变得精道。此外,每天阅读各类杂志,摄取大量信息。

2004年杭州中考状元张维加(现已是牛津大学的博士,并入选极富盛名的英国皇家天文学会,成为迄今为止最年轻的会士):

最爱科学类与历史类。历史,让人开窍,培养情商,形成处理问题的看法与思路。比如,《东周列国志》看上六七遍,对每个年份发生的故事了若指掌。这是中国历史上最富有激情的年代,百家争鸣,群雄逐鹿。

科学类的书,则可让自己对科学问题有了解。这对之后从事科学技术类工作是很好的启蒙。科学研究,靠人去把握物理学的图象,对科学问题的想法,都得仰赖启蒙阶段的培养。

法宝

6

“会”玩“懂”玩

状元们最有效又健康的生活

——张弛有度

“玩”的学问,也大有讲究。不懂玩的人,又怎么懂学习呢?

2005年杭州文科状元姜卉、2007年全省理科状元张琛、2008年全省理科状元陈琨、2013年全省文科状元施丹旖、2009年杭州中考状元黄梦瑜:

喜欢看动漫,是百度动漫贴吧的常客。我们都是《名侦探柯南》的粉,跟着柯南破案,还可锻炼观察力和敏锐度。还喜欢画漫画,甚至在毕业纪念册上,以画代笔,用四格漫画来表达对同学的祝福。

2006年全省文科状元陈雄超、2012年全省文科状元杨纯子:

每周一部电影,是周末的必修课。文艺片、动作片、科幻片,是状元们的最爱。电影的表达与叙述、电影的构思与创意、电影传递的想法与引发的思考,处处都见“学问”。

2007年全省理科状元李清扬:

喜欢研究明清紫砂壶,鉴别紫砂壶真品赝品的准确率,已经达到80%左右。

2012年文科状元姜动、杨纯子:

不赞同“拼搏三年、牺牲三年成就以后的生活”这样的观点。每周或每两周出去玩一次,比如唱歌、运动。玩3个小时并不会耽误什么事。相反,如果一直想着玩又不能玩,就会耽误很多事。

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严格的时间表

睡觉都很自觉——

养好精神,跑完中学马拉松

其实,状元们都很会睡。不少人,甚至有“睡神”的雅号。这是一场马拉松式的长跑,不养好精神,何来力量走到终点?

2008年全省理科状元陈琨:高中三年,从不给自己增加额外学习时间,严格按照学校规定作息时间。

2012年全省文科状元姜动:早睡晚起,午睡雷打不动。晚上十点半睡,早上7点起。中午再睡半个小时的午觉。晚上回家吃完晚饭先睡半个小时再做作业。

2013年杭州市文科状元喻鹏阳:每晚,不等自习结束,就提早溜回家睡觉。早上,6点起床。每天的午睡,必定保障40分钟至1小时。

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8

宽松的家庭环境

每一位状元背后

——都有一对善解人意的父母

宽松的家庭氛围、一对民主又善解人意的父母。看似“放任”的教育,却是给孩子宽松自由的环境发展个性。

父母给予孩子一个宽松的环境,孩子就有时间发展广泛的兴趣爱好。比如,2012年全省文科状元杨纯子,擅长唱歌跳舞排球;2009年杭州中考状元黄梦瑜,擅长素描、书法,平常有空会写原创小说。对于模考成绩,父母从不过问。甚至连孩子看电视上网,都不会特别限制。

2007年全省理科状元张琛、2012年全省文科状元姜动、2009年杭州中考状元黄梦瑜:

父母从来不打孩子。遇上事,父母多以商量的方式与孩子探讨,最终的决定权在孩子。他们,尊重孩子的选择。平时,父母与孩子之间更像朋友。与父母聊天,聊学校发生的事、聊同学与老师、聊自己的内心世界,彼此的信任,就这样建立。

2008年全省理科状元陈琨、2012年全省文科状元杨纯子:

不会给孩子学习定目标,不会在学习上过多要求孩子。在父母看来,过得快乐和幸福才最重要。他们并不希望孩子一路走得一帆风顺,认为多点挫折更有益。如果孩子没考好,他们会这样安慰:你需要重新定位。永远都没有常胜将军,你要能接受挫折。失败,是很正常的。

2008年杭州中考状元徐轶文:

上学自己去,放学自己回,回家作业自己做。作业没做完,父母也不会说。但到了学校,老师会批评,父母要求孩子自己面对老师。检查作业,家长[微博]只是签字,错了也不会帮忙改过来,让孩子自己去发现。

2010年杭州中考状元李英子:

理解孩子,会“像小孩一样思考”。陪孩子,边玩边学。妈妈会陪我一起看动画片,《麦兜系列》、《玩具总动员》等,也是沟通与交流的一个渠道。爸爸会在我还未上小学,吃年夜饭时就教她玩对联。

住校的孩子,需要一个宣泄情绪的渠道。妈妈为我准备了日记本,不过,这本日记并不对妈妈保密,我们周末会就着日记题材聊天。记者 高逸平 金丹丹

 

 

转自:http://edu.people.com.cn/n/2013/0702/c116076-22042436-2.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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