mysql优化-索引

mysql5.6参考手册读书笔记

基于索引的优化

索引的使用场景

1.根据WHERE子句查找行。

2.减少潜在结果集的大小。如果有多个索引可供选择,MYSQL通常选择能够过滤掉最多行的索引。换句话说就是根据该索引查找的结果集最小。

3.如果表中有一个复合索引,如果查询条件满足该索引的最左匹配原则,则可以使用该索引来优化查询。

假设复合索引列为(col1, col2, col3),那么查询条件中包含(col1),(col1, col2), 或者(col1,col2,col3)都可以使用该索引做优化。

4.在连接查询当中,如果连接条件列的大小和类型都一致时,可以有效利用连接条件列上的索引。

当大小一致时,varchar和char被认为是相同类型。

连接条件列必须使用相同的字符集。

当连接列的类型不一致时,如果不能直接做比较(不经转换),那么索引将不被使用。

5.在索引列上查找最大值(MAX(key_col_N))和最小值(MIN(key_col_N))

key_col_N为被索引的列。在索引中,如果key_col_N之前索引的列的比较对象为常量,则执行MAX和MIN时走索引会很高效。

6.利用索引做排序和分组。如果order by子句或者group by子句满足索引的最左匹配原则,索引就可以用来做排序和分组。

7.覆盖索引

复合索引

一个复合索引最多可包含16列,对于某些数据类型,复合索引还支持前缀索引。

MYSQL使用复合索引必须满足最左匹配原则。

 

 

 

 

索引是一种数据结构,它可以帮助加快数据库表中数据的检索速度。在 MySQL 数据库中,索引通常被称为 B-tree 索引,它可以加速 SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作的速度。在本文中,我们将介绍 MySQL 中的索引,包括索引的类型、如何创建索引、如何使用索引以及索引优化。 ## 索引的类型 MySQL 支持多种类型的索引,包括以下几种常见的类型: - PRIMARY KEY 索引:用于唯一标识数据库表中的每一行记录。 - UNIQUE 索引:用于确保表中某一列的值是唯一的。 - INDEX 索引:用于加速表中的数据检索操作。 - FULLTEXT 索引:用于全文搜索操作。 ## 如何创建索引MySQL 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。例如,下面的语句创建一个名为 idx_last_name 的索引,用于加速对 employees 表中 last_name 列的检索: ``` CREATE INDEX idx_last_name ON employees (last_name); ``` 需要注意的是,创建索引可能会增加数据库表的插入、更新和删除操作的时间开销。因此,应该谨慎地考虑是否需要创建索引,以及应该创建哪些索引。 ## 如何使用索引MySQL 中,可以使用 EXPLAIN 语句来查看查询语句的执行计划。如果查询语句使用了索引,则在执行计划中会显示使用的索引名称。例如,下面的语句使用 EXPLAIN 来查看对 employees 表进行 last_name 列检索的执行计划: ``` EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith'; ``` 如果查询语句没有使用索引,则可以使用 FORCE INDEX 语句来强制使用指定的索引。例如,下面的语句强制使用 idx_last_name 索引来对 employees 表进行 last_name 列检索: ``` SELECT * FROM employees FORCE INDEX (idx_last_name) WHERE last_name = 'Smith'; ``` 需要注意的是,强制使用索引可能会导致性能下降。因此,应该仅在必要时使用强制索引。 ## 索引优化MySQL 中,可以使用 OPTIMIZE TABLE 语句来优化数据库表。优化表可以帮助减少表中的碎片,提高表的查询性能。例如,下面的语句优化 employees 表: ``` OPTIMIZE TABLE employees; ``` 此外,还可以使用 ANALYZE TABLE 语句来分析表中的数据分布情况,以便优化索引。例如,下面的语句分析 employees 表的数据分布情况: ``` ANALYZE TABLE employees; ``` 需要注意的是,索引的性能可能会受到数据分布的影响。如果表中的数据分布不均匀,则可能需要重新设计索引优化查询语句以提高性能。
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