漫谈互联网

从宏观上讲,互联网分基础设施和业务应用两大部分。

基础设施这块,大部分经济条件好的国家从3g开始就大体完成了用户覆盖,增长乏力的本质是用户数量不可能大增长了,即使技术升级,也改变不了这个本质。因此从4g开始就寄希望于物联网带来新的用户增长,与其说物联网驱动5g,不如说5g更需要物联网。但基础设施的十年定律也说明了基本覆盖完成后,不会出现业务应用那样的爆发性增长。

基础设施分为端管云三块,无论端管云,唯有掌握芯片和操作系统才算得上科技公司,否则只是攒机。从CT到lT,对照端管云三块就能看出哪些厂商在掉队。

业务应用由于过去十年的爆发几乎成了互联网的代名词,因为与日常生活关系紧密,也的确更为人熟知。业务应用本质上是利用网络使工作生活更便利,可以渗透的领域太广泛,不同领域之间发展用户不冲突,因此更加活跃繁荣,也对很多传统行业造成了冲击。

业务应用刚开始发展起来的是名副其实的轻资产或者纯互联网模式,但是地盘越来越少,后来的往往是重资产或者线上线下结合的模式。比较典型的例子比如淘宝和京东,淘宝是纯电商平台,仅仅是利用网络做信息中介。而京东只能依靠优质的线下服务差异化竞争,然而抛却网站,京东与苏宁国美以及各种超市在没有互联网时代的崛起有什么分别呢,只是省了门店而已。再比如滴滴和摩拜,也是资产越来越重。因此创业也越来越难。

暂时先写这么多[呲牙]

处于这样一个高速发展的时代,想一招鲜吃遍天很难,吃十年就会觉得被动了,唯有变化才能适应变化,自勉[呲牙]

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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