数据分析中判断数据类型常用方法汇总（pandas）

1、空值判断

判断数据是否为空值的常用函数有：pd.isna()，pd.isnull()，np.isnat()和np.isnan()，四种方法用于判断的数据类型如下表所示：

注意：
1、判断某个值是否空值，将该值传给相应函数即可，如pd.isna(input_data)、np.isnan(np.nan);
2、pd.isna 是pandas0.21版本引入的，能判别最大范围的空值；
3、对array、Serise或DataFrame运用相关函数时，结果也是相同形状的array、Serise或者DataFrame，例如：

2、其他数据类型判断

2.1 判断Serise或DataFrame中某一列的数据类型

此时，可以借助pd.api.types方法，使用方法例如：

pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(Serise_1)

详细的方法列表如下：

2.2 利用np.issubdtype()判断Serise或DataFrame中某元素的类型

使用方法举例：

np.issubdtype(df['str'][0],np.string_) #True
np.issubdtype(df['int32'][0],np.int32) #True
np.issubdtype(df['float64'][0],np.number)#True

参考文献：

1、49 pandas数据类型判断（汇总）

2、pandas数据类型判断（三）数据判断