sgi---1 vector

最新推荐文章于 2025-04-10 23:30:00 发布
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SGI的Vector通过采用内存池和自由列表的方式显著提升了添加新元素的效率。然而，这种方式的一个缺点是已分配的内存无法被内存池回收。
sgi的vector在实现时采用了内存池和freelist的数据结构，大大加快了vector添加新元素的速度。
但是有一个问题在于，内存池不能回收已经分配的内存。
http://blog.youkuaiyun.com/apollo_holyfire/article/details/2102718
SGI-STL:SGI-STL原始资源下载+个人注释
03-06
1. 容器：SGI-STL提供了一系列的容器类，如vector（动态数组）、list（双向链表）、deque（双端队列）、set（集合）、multiset（多重集合）、map（映射）和multimap（多重映射）。这些容器用于存储和管理数据，每个...
SGI-STL.zip
08-24
1. 容器：如vector（动态数组）、list（双向链表）、deque（双端队列）、set（集合）、map（映射）等，它们提供了一种在内存中组织和管理数据的方式。 2. 迭代器：迭代器是访问容器中元素的接口，类似于指针，但...
STL详解 - vector
天行健、君子以自强不息
09-13 1180
vector 的介绍及使用
SGI源码剖析-vector篇
一期一会
03-12 312
Table of Contents 源码地址 基本原理 STL源码 关键部分代码解读 使用启示 源码地址 Github：https://github.com/steveLauwh/SGI-STL 基本原理 std::vector的实质是动态数组，只不过当添加元素后超出数组范围后，将创建一个更大的数组，然后将原数组中的元素复制进新数组，并添加新元素，并且销毁原数组。 STL源码 _Vector_alloc_base以及_Vector_base的源码，在stl_vector.h:43行 // 依据有无
stl---vector
2301_80028974的博客
08-14 1631
对于我们库里面的vector。被包含在一个<vector>的头文件中vector 是 C++ 标准模板库（Standard Template Library, STL）中的一个非常重要和常用的容器。它提供了一种动态数组的实现，允许你在运行时动态地增加或减少元素的数量，同时保留元素的顺序。vector 内部通过连续的内存空间来存储元素，这意呀着它可以快速地访问任何位置的元素（通过索引），但向vector中插入或删除元素（尤其是在非末尾位置）时可能会相对较慢，因为可能需要重新分配内存并移动元素以保持连续性。
c++--vector用法
2301_79389054的博客
11-22 857
因此迭代器失效，实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了，而使用一块已经被释放的空间，造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器， 程序可能会崩溃)。3.erase删除pos位置元素后，pos位置之后的元素会往前搬移，没有导致底层空间的改变，理论上讲迭代器不应该会失效，但是：如果pos刚好是最后一个元素，删完之后pos刚好是end的位置，而end位置是没有元素的，那么pos就失效了。但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。
详解STL----vector
2301_79697326的博客
04-10 974
erase删除pos位置元素后，pos位置之后的元素会往前搬移，没有导致底层空间的改变，理论上讲迭代器不应该会失效，但是：如果pos刚好是最后一个元素，删完之后pos刚好是end的位置，而end位置是没有元素的，那么pos就失效了。这个问题经常会考察，不要固化的认为，vector增容都是2倍，具体增长多少是根据具体的需求定义的。2. 如果拷贝的是内置类型的元素，memcpy既高效又不会出错，但如果拷贝的是自定义类型元素，并且自定义类型元素中涉及到资源管理时，就会出错，因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。
剖析SGI-STL二级空间配置器
talk less, code more
07-20 1363
阅读SGI-STL的源码，分析其二级空间配置器的实现和功能。
C++--vector
m0_74085682的博客
05-30 1173
1. vector是表示可变大小数组的序列容器。2.就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自动处理。3.与其它动态序列容器相比（），vector在访问元素的时候更加高效，在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作，效率更低。比起list和forward_list统一的迭代器和引用更好。
C++：了解SGI-STL空间配置器
AngelDg的博客
05-28 1116
空间配置器什么是空间配置器为什么需要空间配置器SGI-STL空间配置器实现原理一级空间配置器二级空间配置器内存池SGI-STL中二级空间配置器设计SGI-STL二级空间配置器之空间申请 什么是空间配置器 空间配置器，顾名思义就是为各个容器高效的管理空间(空间的申请与回收)的，在默默地工作。虽然在常规使用STL时，可能用不到它，但站在学习研究的角度，学习它的实现原理对我们有很大的帮助。 为什么需要空间配置器 前面在模拟实现vector、list、map、unordered_map等容器时，所有需要空间的地方
空间配置器(SGI-STL)
amara
03-13 505
理解 是一种管理空间的机制，对空间进行分配、回收 重要性：整个STL的操作对象都存放在容器中，容器需要配置空间置放数据。空间配置器为各容器实现了对空间的高效管理 为什么不直接用new/delete? 用户自己管理空间，容易内存泄漏 频繁申请小的内存空间，造成内存碎片 频繁调用函数过程中要出栈压栈，效率低 会产生额外的空间浪费(申请的空间大小+对空间管理的空间) 可能申请失败 为什么不说allo...
SGI-STL源码移植
04-16
1. **理解原版Allocator**：首先，你需要深入理解SGI-STL的Allocator是如何工作的，包括它的内部实现细节，如内存块的大小管理、内存池的概念以及如何减少内存碎片。 2. **需求分析**：确定你的项目对内存管理的...
SGI-STL.rar_sgi stl
09-22
1. **容器**：容器是SGI-STL中存储数据的主要结构，包括向量（Vector）、列表（List）、链表（Deque）、集合（Set）、映射（Map）、无序集合（Unordered Set）和无序映射（Unordered Map）。每个容器都有其特定的...
SGI-STL-.rar_STL_sgi stl
09-21
1. 容器（Containers）：这些是存储元素的对象，如`vector`(动态数组)，`list`(双向链表)，`deque`(双端队列)，`set`(红黑树实现的集合)，`map`(键值对的关联容器)等。每个容器都有自己的特性和性能特点，选择合适的...
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
使用PPG估算心率-SpO2的Matlab开发.zip
12-05
使用PPG估算心率_SpO2的Matlab开发.zip
深入解读SGI-STL源码及其实现细节
1. 容器（Containers） 容器是STL的基础，用于存储数据元素。SGI-STL中的容器主要分为序列容器和关联容器两大类。序列容器如vector、deque和list，它们以线性方式存储数据；关联容器如set、multiset、map和multimap...
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