sgi---1 vector

最新推荐文章于 2025-04-10 23:30:00 发布
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SGI的Vector通过采用内存池和自由列表的方式显著提升了添加新元素的效率。然而，这种方式的一个缺点是已分配的内存无法被内存池回收。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

sgi的vector在实现时采用了内存池和freelist的数据结构，大大加快了vector添加新元素的速度。
但是有一个问题在于，内存池不能回收已经分配的内存。
http://blog.youkuaiyun.com/apollo_holyfire/article/details/2102718
C++--vector
m0_74085682的博客
05-30 1162
1. vector是表示可变大小数组的序列容器。2.就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自动处理。3.与其它动态序列容器相比（），vector在访问元素的时候更加高效，在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作，效率更低。比起list和forward_list统一的迭代器和引用更好。
空间配置器(SGI-STL)
amara
03-13 488
理解 是一种管理空间的机制，对空间进行分配、回收 重要性：整个STL的操作对象都存放在容器中，容器需要配置空间置放数据。空间配置器为各容器实现了对空间的高效管理 为什么不直接用new/delete? 用户自己管理空间，容易内存泄漏 频繁申请小的内存空间，造成内存碎片 频繁调用函数过程中要出栈压栈，效率低 会产生额外的空间浪费(申请的空间大小+对空间管理的空间) 可能申请失败 为什么不说allo...
STL详解 - vector
天行健、君子以自强不息
09-13 1152
vector 的介绍及使用
SGI源码剖析-vector篇
一期一会
03-12 298
Table of Contents 源码地址 基本原理 STL源码 关键部分代码解读 使用启示 源码地址 Github：https://github.com/steveLauwh/SGI-STL 基本原理 std::vector的实质是动态数组，只不过当添加元素后超出数组范围后，将创建一个更大的数组，然后将原数组中的元素复制进新数组，并添加新元素，并且销毁原数组。 STL源码 _Vector_alloc_base以及_Vector_base的源码，在stl_vector.h:43行 // 依据有无
stl---vector
2301_80028974的博客
08-14 1569
对于我们库里面的vector。被包含在一个<vector>的头文件中vector 是 C++ 标准模板库（Standard Template Library, STL）中的一个非常重要和常用的容器。它提供了一种动态数组的实现，允许你在运行时动态地增加或减少元素的数量，同时保留元素的顺序。vector 内部通过连续的内存空间来存储元素，这意呀着它可以快速地访问任何位置的元素（通过索引），但向vector中插入或删除元素（尤其是在非末尾位置）时可能会相对较慢，因为可能需要重新分配内存并移动元素以保持连续性。
c++--vector用法
2301_79389054的博客
11-22 838
因此迭代器失效，实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了，而使用一块已经被释放的空间，造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器， 程序可能会崩溃)。3.erase删除pos位置元素后，pos位置之后的元素会往前搬移，没有导致底层空间的改变，理论上讲迭代器不应该会失效，但是：如果pos刚好是最后一个元素，删完之后pos刚好是end的位置，而end位置是没有元素的，那么pos就失效了。但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。
详解STL----vector
2301_79697326的博客
04-10 910
erase删除pos位置元素后，pos位置之后的元素会往前搬移，没有导致底层空间的改变，理论上讲迭代器不应该会失效，但是：如果pos刚好是最后一个元素，删完之后pos刚好是end的位置，而end位置是没有元素的，那么pos就失效了。这个问题经常会考察，不要固化的认为，vector增容都是2倍，具体增长多少是根据具体的需求定义的。2. 如果拷贝的是内置类型的元素，memcpy既高效又不会出错，但如果拷贝的是自定义类型元素，并且自定义类型元素中涉及到资源管理时，就会出错，因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。
剖析SGI-STL二级空间配置器
talk less, code more
07-20 1251
阅读SGI-STL的源码，分析其二级空间配置器的实现和功能。
C++：了解SGI-STL空间配置器
AngelDg的博客
05-28 1086
空间配置器什么是空间配置器为什么需要空间配置器SGI-STL空间配置器实现原理一级空间配置器二级空间配置器内存池SGI-STL中二级空间配置器设计SGI-STL二级空间配置器之空间申请 什么是空间配置器 空间配置器，顾名思义就是为各个容器高效的管理空间(空间的申请与回收)的，在默默地工作。虽然在常规使用STL时，可能用不到它，但站在学习研究的角度，学习它的实现原理对我们有很大的帮助。 为什么需要空间配置器 前面在模拟实现vector、list、map、unordered_map等容器时，所有需要空间的地方
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SGI-STL.zip
08-24
1. 容器：如vector（动态数组）、list（双向链表）、deque（双端队列）、set（集合）、map（映射）等，它们提供了一种在内存中组织和管理数据的方式。 2. 迭代器：迭代器是访问容器中元素的接口，类似于指针，但...
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内容概要：本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的车辆自适应巡航控制系统(ACC)，重点探讨了如何利用Cars im与Mat lab联合仿真实现速度与间距的智能调控。首先解释了MPC作为一种优化方法，在控制系统设计中的关键作用，特别是在预测系统未来行为方面的能力。接着详细描述了ACC的工作原理，即通过传感器获取车辆运动状态和道路环境信息，再由控制器使用MPC算法计算最优控制策略，最终由执行器完成具体的油门、刹车和转向操作。文中还提到，通过Cars im模拟不同的道路环境和交通场景，并将其输入到Mat lab中设计的MPC控制器中进行处理，实现了对车辆速度和间距的精准控制。 适合人群：从事智能驾驶技术研发的专业人士，尤其是对车辆自适应巡航控制系统感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解MPC在智能驾驶领域的应用，特别是想掌握如何用Cars im和Mat lab进行联合仿真的技术人员。目标是提升车辆行驶的安全性和舒适度，同时探索更多智能驾驶的可能性。 其他说明：文章不仅阐述了理论概念，还提供了实际的操作步骤，有助于读者更好地理解和应用相关技术。此外，强调了智能驾驶技术在未来汽车工业发展中的重要地位。
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