单链表相交和环

本文介绍了一种高效检测单链表是否存在环的方法,并详细解释了如何找到环的入口点。此外,还讨论了两个无环单链表相交时确定首个相交点的两种策略。

转自:http://www.cppblog.com/humanchao/archive/2008/04/17/47357.html

有一个单链表,其中可能有一个环,也就是某个节点的next指向的是链表中在它之前的节点,这样在链表的尾部形成一环。

问题:

1、如何判断一个链表是不是这类链表?
2、如果链表为存在环,如何找到环的入口点?

解答:

一、判断链表是否存在环,办法为:

设置两个指针(fast, slow),初始值都指向头,slow每次前进一步,fast每次前进二步,如果链表存在环,则fast必定先进入环,而slow后进入环,两个指针必定相遇。(当然,fast先行头到尾部为NULL,则为无环链表)程序如下:

bool IsExitsLoop(slist  * head)
{
    slist 
* slow  =  head * fast = head;

    while  ( fast  &&  fast -> next ) 
    {
        slow 
=  slow -> next;
        fast 
=  fast -> next -> next;
        
if  ( slow  ==  fast )  break ;
    }

    return   ! (fast  ==  NULL  ||  fast -> next  ==  NULL);
}


因为fast是slow的两倍,所以当slow正好转完一圈的时候,则fast也转完两圈,所以在slow的第一圈内,fast一定能赶上slow

二、找到环的入口点

当fast若与slow相遇时,slow肯定没有走遍历完链表,而fast已经在环内循环了n圈(1<=n)。假设slow走了s步,则fast走了2s步(fast步数还等于s 加上在环上多转的n圈),设环长为r,则:

2s = s + nr
s= nr

设整个链表长L,入口环与相遇点距离为x,起点到环入口点的距离为a。
a + x = nr
a + x = (n – 1)r +r = (n-1)r + L - a
a = (n-1)r + (L – a – x)

(L – a – x)为相遇点到环入口点的距离,由此可知,从链表头到环入口点等于(n-1)循环内环+相遇点到环入口点,于是我们从链表头、与相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇第一点为环入口点。程序描述如下:

slist *  FindLoopPort(slist  * head)
{
    slist 
* slow  =  head,  * fast  =  head;

    while  ( fast  &&  fast -> next ) 
    {
        slow 
=  slow -> next;
        fast 
=  fast -> next -> next;
        
if  ( slow  ==  fast )  break ;
    }

    if  (fast  ==  NULL  ||  fast -> next  ==  NULL)
    
    return  NULL;

    slow 
=  head;
    while  (slow  !=  fast)
    {
         slow 
=  slow -> next;
         fast 
=  fast -> next;
    }

    return  slow;
}


扩展问题:

判断两个单链表是否相交,如果相交,给出相交的第一个点(两个链表都不存在环)。

比较好的方法有两个:

一、将其中一个链表首尾相连,检测另外一个链表是否存在环,如果存在,则两个链表相交,而检测出来的依赖环入口即为相交的第一个点。

二、如果两个链表相交,那个两个链表从相交点到链表结束都是相同的节点,我们可以先遍历一个链表,直到尾部,再遍历另外一个链表,如果也可以走到同样的结尾点,则两个链表相交。

这时我们记下两个链表length,再遍历一次,长链表节点先出发前进(lengthMax-lengthMin)步,之后两个链表同时前进,每次一步,相遇的第一点即为两个链表相交的第一个点。

判断单链表是否有的方法有以下几种: #### 追及法(快慢指针法) 设置两个指针,一个是 `slow`,另一个是 `fast`。`slow` 一次走一个节点,`fast` 一次走两个节点,当 `fast` 追上 `slow` 即 `fast` `slow` 重合时,说明链表中有 [^4]。 以下是Python代码示例: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def hasCycle(head): slow = head fast = head while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next if slow == fast: return True return False ``` #### 哈希法 维护一个哈希表,遍历链表将每个节点的地址存入哈希表中,如果出现重复就代表链表有 [^4]。 以下是Python代码示例: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def hasCycle(head): visited = set() while head: if head in visited: return True visited.add(head) head = head.next return False ``` #### 标记法 遍历单链表,将经过的节点都做标记,采用的方法是将遍历的节点都放入集合 `visited` 中,对每个节点判定是否在集合中出现过,若出现重复访问,则判定有。空间复杂度为 $O(n)$,时间复杂度为 $O(n^2)$ [^3]。 以下是Java代码示例: ```java import java.util.ArrayList; class Node { int val; Node next; Node(int x) { val = x; next = null; } } public class Main { private static boolean methodSecond(Node head) { ArrayList<Node> visited = new ArrayList<>(); while (head != null) { if (visited.contains(head)) { return true; } visited.add(head); head = head.next; } return false; } } ``` #### 链表合并转化法 先遍历第一个链表到它的尾部,然后将尾部的 `next` 指针指向第二个链表(尾部指针的 `next` 本来指向的是 `null`),这样两个链表就合成了一个链表,判断原来的两个链表是否相也就转变成了判断新的链表是否有的问题 [^1]。 #### 反转链表法 反转链表时,会用到3个指针,分别为指向遍历时当前的结点的 `current` 指针,指向反转后的子链表的头结点的指针 `temp`,及指向遍历时当前结点的下一个结点的 `next` 指针,如果在反转时,出现了 `next` 指向头结点的情况,那么肯定是有的 [^5]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值