二分图匈牙利算法

最新推荐文章于 2025-12-05 14:37:41 发布
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本文深入探讨了AI音视频处理领域的最新技术，包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR、SLAM等关键应用。通过分析当前技术趋势，为开发者提供了一个全面的视角来理解这一复杂且快速发展的领域。
二分图匹配——匈牙利算法
Young_Fan
05-31 1万+
匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 基本原则就是在原有匹配（最开始的按优先顺序匹配）基础上重新分配，看是否可以添加一个新的匹配。 预备知识 我们需要了解一下图论的一些知识。 1 无向图 边没有方向的图称为无向图...
python --- 二分图匈牙利算法和KM算法
shadowsland的专栏
01-22 4817
基础概念 关于匈牙利算法的基础概念就不作具体描述了，不清楚的可以自己搜索相关知识 主要需要了解的知识点 二分图 匹配：最大匹配，完美匹配 路径：交错路径，增广路径 算法核心：通过不断寻找增广路径找到最大匹配的道路 算法实现 1. 使用线性规划库scipy取最小组合方案 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment a = np.array([[84, 65, 3, 34], [65, 56, 23, 35], [
二分图（匈牙利算法，KM算法）
2302_80052051的博客
03-13 467
时间复杂度：O（n*n*n*n），n的四次方。=|y|的二分图一定没有完全匹配。正则的|x|=|y|的二分图一定有完全匹配。3.二分图最大权完美匹配 km算法。2.最大匹配：匈牙利算法。km算法：交替路，增广路。
二分图最大匹配——匈牙利算法详解
EQUINOX1的博客
01-13 2941
贵圈真乱（
二分图算法（染色法 匈牙利算法）
咸鱼势力登场
07-27 1171
二分图算法总览 二分图的概念[1.二分图的定义 2.二分图的特点 3.二分图的应用] 染色法（判断二分图）[染色法判定二分图] 匈牙利算法（计算二分图的最大匹配）[二分图的匹配 二分图的最大匹配]
二分图、匈牙利算法
nameofcsdn的博客
04-03 1225
完全二分图是一种特殊的二分图，可以把图中的顶点分成两个集合，使得第一个集合中的所有顶点都与第二个集合中的所有顶点相连。很显然，主要的效率问题就是，在唯一的while循环里面，有1个从1到n的循环，只为了检索一些特定的目标出来。题目大意就是把图分成二分图，如果不能的话，输出-1，如果能的话，分别输出2个部分的点的数量和点的标号。二分图是指，可以把图中的顶点分成两个集合，使得每个集合中的所有点之间都是互不相连的。表面上有3层循环，实际上外面的2层while循环是有限制的，合起来也就是大约n而已。
初识二分图最大匹配（匈牙利算法）
tn1949的博客
12-09 1015
《啊哈！算法》学习笔记，匈牙利算法就像是一个和事佬，从中调解尽量满足每个人的需求。
二分图匹配-匈牙利算法
The Shawshank Redemption
08-24 6241
二分图概述 所谓二分图，就是我们可以将图中所有的点分为A、B两个集合，从而使得集合内部任意两个点都不直接相连。 二分图适用于解决一种类似于婚姻匹配的问题，即如果A-B匹配，那么A就不能在和C匹配，即便他们之间有好感。 最大匹配 二分图的最大匹配即需要给出一种分配策略，使得产生尽可能多的对（就是撮合最多多少对情侣）。 匈牙利算法是一个用于解决该类问题的标准算法之一，核心想法是让路：假设你（就是红娘）当前想撮合Bi与Gk，但是Gk已经有了对象Bj，此时红娘就和Bj交涉能否让Bj尝试换一个对象.
二分图完全匹配算法之匈牙利算法
小菜鸡的博客
01-30 6788
最近在参加了一个小项目，里面用到二分图匹配算法，因为之前并没有接触过相关算法，于是找到一些博客进行了一番学习，但学习之后，发现部分博客或多或少存在一些另我疑惑的地方，于是，我打算写此博客以巩固对算法的理解。 一、二分图基本概念 二分图（Bipartite graph）又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图
二分图最大匹配——匈牙利算法
热门推荐
hahahahahaha5的博客
08-07 1万+
二分图最大匹配（一）、二分图的介绍1、定义2、充要条件（二）、二分图的匹配1、二分图的最大匹配2、增广路径3、匈牙利算法（1）、复杂度 （一）、二分图的介绍 1、定义 二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点 i 和 j 分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图。 2、充要条件 无向图G为二分图的充分必要条件是，G至少有两个顶点，且其所有回路的
精选资源
matlab实现匈牙利算法二分图最大匹配的程序
02-02
标题中的“matlab实现匈牙利算法二分图最大匹配的程序”指的是使用MATLAB编程语言来实现一种经典的图论算法——匈牙利算法，它主要用于解决二分图的最大匹配问题。二分图是一种特殊的图，其中的节点可以分为两个不...
指派问题的匈牙利算法和二分图匈牙利算法有什么区别
05-23
而二分图匈牙利算法也是一种解决指派问题的算法，其主要思想是通过增广路的方式来不断扩大匹配的规模，最终找到最大匹配。其区别在于，二分图匈牙利算法是针对二分图而言的，而指派问题则可以适用于一般的图。 具体...
【小算法】二分图匹配之匈牙利算法详解(图例说明，代码亲测可用)
frank 的专栏
10-10 4954
在软件开发领域，任务指派和数据关联是一种常见业务需求，比如买卖订单的匹配，共享出行的人车匹配，及自动驾驶领域中目标追踪。 这都牵扯到一种技术，那就是数据关联，而匈牙利算法就是解决此类问题最典型的算法，也是今天本文的主题。 我们感性的认为目标之间的匹配好像一目了然的样子，但是计算机可不这样认为。计算机是理性的，如果要处理问题，一般我们会用数据结构来表示数据，栈、队列、树、图都很常用。 上面的形式，...
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 153
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习与集成方法：组合多个学习器来提高整体性能
hiliang521的博客
12-02 825
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 793
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 13
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
最新发布
Duoya1105的博客
12-05 100
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 293
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
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