大人

最新推荐文章于 2024-06-16 22:36:56 发布

sunmay10

最新推荐文章于 2024-06-16 22:36:56 发布

阅读量75

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sunmay10/article/details/84650106

呢个春节,,

因为果件事,唔去得人地屋企拜年.

因为果件事,又引起好多问题,带离好多麻烦.

因为果件事,我又知左好多野-.-

孙家内幕史? 哈哈哈汗哪,..

生活太多无奈.

果d野..都系留比大人搞吧.

你地真系搞得掂?

希望喽.

大人嘅世界真系烦.

我愁啊愁,又做唔到d咩, 小朋友真系小朋友

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

sunmay10

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
8
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【PyTorch】刘二大人的Pytorch深度学习实践学习笔记

weixin_49119476的博客

07-11

2064

之前基于rule的系统是通过人工设定规则实现，到了传统的机器学习方法则是通过手动设计特征（如把一段语音变成向量），最后通过一个mapping函数对应到输出。表示学习则希望feature的提取也是通过学习的方法来得到（而不是手工获取），但是其中feature的提取和mapping映射是分开完成的。深度学习是一种端到端的（end2end）的算法

刘二大人-卷积神经网络（基础篇）

m0_52843013的博客

10-16

2130

C：即channel，通道的意思，在卷积神经网络（CNN）中：输入层中的通道对应于图像的通道，例如 RGB 图像的三个颜色通道。隐藏层中的通道代表卷积核的数量，每个卷积核在特征图中产生一个通道，捕捉图像的不同特征。W：weight，宽度H：high，高度，一个通道中有w乘h个元素convolution：卷积层，在图像识别任务中，CNN通过一系列卷积层和池化层来提取图像的特征，然后通过全连接层或其他类型的层来进行分类。

8 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【刘二大人】PyTorch深度学习实践

m0_51490933的博客

01-02

8817

合适的算法需要不断调整：设置模型->利用数据集训练->验证prediction：将视觉接受的信息转化为抽象概念机器学习与人工智能的关系。

PyTorch教程—B站刘二大人笔记

weixin_53236432的博客

10-29

1831

PyTorch教程—B站刘二大人笔记

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

xzrrr的博客

12-22

1185

BCELoss基于交叉熵损失（Cross Entropy Loss）的概念，适用于二分类问题，其中每个样本只能属于两个类别之一，通过最小化BCELoss损失值来调整模型的参数，使得结果不断精确。提供了一些方便的函数和类，用于加载和预处理常见的图像数据集，如MNIST、CIFAR10、ImageNet等。它可以自动进行图像数据的下载、数据的分割和转换，以及数据集的加载和批处理。任务，要求将图像分类为飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车这十个类别之一。的任务，包括将图像分类为0到9中的一个数字。

刘二大人《PyTorch深度学习实践》笔记 + 作业

qq_39804263的博客

06-14

4623

课程链接 1. Overview 人类智能（Human Intelligence）推理 infer 预测（prediction）：实体——抽象概念而 machine learning 就是把推理的大脑变成算法 How to develop learing system？基于规则的算法（人工智能程序）：依赖于规则，需要非常专业的背景知识来制定规则，构建知识库。如果是很复杂的目标，是很难把规则做通的，肯定会漏一些，导致算法有缺陷。规则只会越来越多，越来越庞大，直到人类无法维护。注意，基于规则的并不是

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人课程笔记——目录与索引（已完结）

热门推荐

weixin_42306148的博客

04-10

1万+

从有代码的课程开始讨论 Lecture02——Linear Model 本课程的主要任务是构建一个完整的线性模型：导入numpy和matplotlib库；导入数据 x_data 和 y_data; 定义前向传播函数: forward：输出是预测值y_hat 定义损失函数： loss：损失函数定义为MSE：均方根误差创建两个空列表，因为后面绘图的时候要用：分别是横轴的w_list和纵轴的mse_list 开始计算（我觉得这里没有训练的概念，只是单纯的计算每一个数据对应的预测值，然

跟着刘二大人学pytorch（第---13---节课之RNN高级篇）

qq_45893319的博客

06-16

1224

PyTorch深度学习实践》完结合集大佬的笔记1、通读pytorch文档2、多读新的文献3、多动手写代码文章看不懂或者视频看不懂的可以参考以下优秀的博文：1、【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人课程笔记——目录与索引（已完结）（该博主的博文建议多看看）2、玩一玩 Typora3、刘二大人《PyTorch深度学习实践》循环神经网络RNN高级篇。

刘二大人 PyTorch深度学习实践笔记 P2 线性模型

qq_44948213的博客

08-16

1539

刘二大人 PyTorch深度学习实践笔记 P2 线性模型

刘二大人《PyTorch深度学习实践》

baimenglin的博客

09-12

3439

刘二大人《PyTorch深度学习实践》线性模型线性模型损失函数是针对一个样本的 training set得到的是一个平均平方误差MSE 穷举法绘制损失曲线：numpy和matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #数据集 x_data = [1.0,2.0,3.0] y_data = [2.0,4.0,6.0] #定义模型 def forward(x): return x * w #定义损失函数 def loss

b站的up主刘二大人的《PyTorch深度学习实践》所需数据

10-15

刘二大人是在B站上分享技术视频的知名UP主之一，他制作的《PyTorch深度学习实践》是一套面向有一定编程基础和技术背景人群的教学视频。这套教程旨在帮助学习者通过实际操作来掌握使用PyTorch进行深度学习的技术。...

刘二大人PyTorch深度学习课程课件

09-02

《刘二大人PyTorch深度学习课程课件》是一份专为学习PyTorch深度学习框架而设计的教学资源。PyTorch是当前人工智能领域中广泛使用的开源库，它以其灵活性和易用性深受开发者喜爱。这份课程涵盖了PyTorch的核心概念、...

B站刘二大人Pytorch课程学习笔记及课后作业

09-09

本文基于B站刘二大人PyTorch实践课程的学习笔记，深入探讨了PyTorch的核心概念、模型构建以及卷积神经网络的应用。 1. **概述** PyTorch的基础包括线性代数、概率论和Python基础知识。监督学习是主要的机器学习...

麻雀大人人像摄影高阶班课程-视频教程网盘链接提取码下载.txt

09-21

麻雀大人人像摄影高阶班课程是一门专注于提升学员人像摄影技术的培训课程。通过系统的理论授课和实践操作，学员将学习到人像摄影的构图、光线运用、场景搭建等高级技巧。课程注重培养学员的审美眼光和创作能力，帮助...

B站刘二大人Pytorch实战资料包大全

04-12

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出...此资源为B站刘二大人的pytorch深度学习实战资料包，希望对大家有所帮助。

转化问题学生的六种激励法.doc