微软全球副总裁李开复:学习如何成为企业家

李开复认为,成为企业家并不一定要立即创立公司,而应在大公司中积累经验。创业成功概率低,需要时间、资源、商业头脑、管理能力和人际关系。在大学期间,应积极学习和尝试,寻找激情,培养企业家素质。他建议找一家愿意培养员工的公司工作,不断学习,提升技术,并注重软技能的培养,如沟通和情商。同时,不应过分看重薪资,而应寻找能提供成长机会的职位。
李开复/文

  要做企业家,不表示一定要去开一个高科技公司。很多企业家都是在大公司里从底层做起的。如果你经验还不够丰富,自己开公司成功率会很小。如果你不愿冒太大的风险,那么在大公司学习是最合理的。

  创业是很艰辛的事情。创业的人1000个里只有1个成功地创办了有价值的公司。创业不但需要很多的时间和资源的投入,而且需要有商业头脑、管理经验和良好的人际关系。这都是大学生所欠缺的。

  从事管理工作需要在有工作经验后,一步步晋升。培养自己管理才能的最好方法就是在大学的环境里学习。读大学时,人的时间最多,可塑性最大。大学的环境是开放的,是允许犯错的。

  对于刚毕业的人,我也不建议马上去创业。你可以找一个愿意培养员工的大公司,在那里能让你做很多不同的工作,换不同的部门(1至2年换一次)。这样你可以一方面找到你的激情,另一方面也可以培养自己做企业家的素质。在那里,你可以有许多学习的对象,也能学到成功的公司是如何运作的,是什么文化让它得到成功的。

  在找工作时,给你几点建议:(1)永远不要停止学习,可以多学一些有关的技术;(2)IT将改变所有行业,和你专业有关的IT技术一定要会使用;(3)挑一个好老板,一个你能够学习的环境,最好找一个愿意培养员工的企业;(4)最好找一个重视你的专业的公司。

  另外,找工作时,千万不要把金钱看得太重,有时一个职位可能没给你提供很高的薪水,但如果能够学到东西,从做人做事各方面给你补充“营养”,你就不应放弃。

  至于如何成为一个成功的企业家,有几点简单的建议:

  (1)出国读书可以增进你的视野,值得考虑。但是必须考虑其他因素,例如很难拿到MBA奖学金。

  (2)除了“当企业家”,你还得挑个专业。大学可以主修你最有热情的专业。

  (3)如果你对专业不确定,可以多尝试不同专业,选修不同专业的课。

  (4)除了专业的“hard skills”,所谓的“soft skills”更重要。Soft skills就是人品、沟通、主动、EQ等。当你的hard skills过时了,你的兴趣改变了,甚至你的人生目标都变了,你的soft skill将是你惟一能从一个企业带到另一个企业的财产。

  (5)挑选几个课外活动培养你的soft skills.

  (6)假期可以去杰出的企业打工(能够学习的打工)。你在打工时实际学到的东西可能超过大学课程能给予你的。每年可以去不同的公司,以便了解不同的优秀企业文化。

  (7)如果要创业,你必须有坦然接受失败和从中学习的胸襟。

  (8)卓越的企业家必须有值得信赖的人品,值得跟随的领导力和以服务为宗旨的心态。企业家的工作就是服务———为客户服务,为股东服务,为员工服务。

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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