分解pb的数据管道语法，加入自己的SQL，灵活使用数据管道.

最新推荐文章于 2025-07-09 14:00:09 发布

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#sql #string #table #access

本文介绍如何分解pb数据管道的语法，并在retrieve部分加入自定义SQL，以实现更灵活的数据操作。通过建立函数wf_getsql_syntax，根据传入的表名和单号，动态生成WHERE条件，实现数据过滤，达到控制数据管道的目的。

分解pb的数据管道语法，加入自己的SQL，灵活使用数据管道
pb的数据管道具有非常灵活的导入导出功能。
但他自带的retrieve，只可以加入固定的参数，
那么如何灵活的加入自己的SQL呢？
如下：
pb9+sql2k
首先建立u_pipeline对象，加入常用的start函数，如果使用过pb的数据管道就
不在这累您的眼睛了。
直入主题：
首先分析数据管道p_catalog的语法：
u_pipeline.dataobject=“p_catalog“
语法如下：
PIPELINE(source_connect=drms,destination_connect=access,type=replace,commit=100,errors=100,keyname="BookCatalog_x")
SOURCE(name="BookCatalog",COLUMN(type=decimal,name="CATLId",dbtype="decimal(20,0)",key=yes,nulls_allowed=no)
COLUMN(type=decimal,name="RID",dbtype="decimal(18,0)",nulls_allowed=yes)
COLUMN(type=varchar,name="Book_Id",dbtype="varchar(20)",nulls_allowed=no)
COLUMN(type=decimal,name="Series_No",dbtype="decimal(4,0)",nulls_allowed=no)
COLUMN(type=varchar,name="Chapter_No",dbtype="varchar(20)",nulls_allowed=no)
COLUMN(type=varchar,name="Chapter_name",dbtype="varchar(100)",nulls_allowed=no)
COLUMN(type=decimal,name="Page_Number",dbtype="decimal(4,0)",null

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