model保存与加载

常用深度学习模型训练权重汇总

https://blog.youkuaiyun.com/mago2015/article/details/84033460

模型的保存

1、使用model.save(filepath)将模型与权重保存在一个HDF5文件中,该文件主要包括:

  • 模型结构;
  • 权重;
  • 训练配置;
  • 优化器;

可以使用命令:

           keras.models.load_model(filepath)

重新实例化模型,

2. 保存模型权重

model.save_weight("train_model_weights.h5")

加载模型权重

model.load_weight('train_model_weigths.5',by_name=True)

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