Neo4j基础

带标签的属性图模型

特征：

1. 包含节点和联系
2. 节点上有属性（键值对）
3. 节点可以有一个或多个标签
4. 联系有名字和方向，并总是有一个开始节点和结束节点
5. 联系也可以有属性

主流的图模型有三种：属性图、资源描述框架（RDF）三元组和超图。

原生图存储的好处是，它的栈是专门为性能和扩展性设计建造的。但相对的，非原生图存储常建立在非常成熟的非图后端（如mysql）之上，运维团队对它们的特性烂熟于心。原生图处理（免索引邻接）虽然在遍历查询时性能优势大，但代价是一些未使用遍历的查询会比较困难，并且占用巨大的内存。

图计算引擎最出名的有内存的、单机的图计算引擎Cassovary,以及分布式的图计算引擎Pegasus和Giraph。大多数分布式图计算引擎都是基于Google发布的Pregel白皮书，讲述了Google如何利用图计算引擎来计算网页排名。

数据导入

Neo4j使用neo4j-import进行数据的初始导入
进行数据的批量导入，可以使用cypher的特定语句。load csv可以导入少量的数据，导入大量数据时，需要用到PERIODIC COMMIT命令来将大事务分解成小事务以改善导入性能。

MERGE比较像MATCH和CREATE的混合。如果MERGE语句中描述的模式在图中已经存在，语句描述的标示符将被绑定到这个存在的数据上，这就好比MATCH。如果它描述的模式在图中不存在，那么MERGE会先创建它，这就好比CREATE。
如果用MERGE匹配存在的数据，模式中所有的数据必须都在图中存在；否则，MERGE会创建一个完全模式得全新实例，所以如果只是部分存在，将会导致重复数据的情况。使用MERGE时，先建立节点，再建立联系，这样有先后的使用多个MERGE可以避免重复数据