mongod命令

最新推荐文章于 2024-08-01 23:37:23 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-01 23:37:23 发布 · 163 阅读

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这篇博客详细介绍了MongoDB的基本数据操作，如查询、插入和更新，以及索引的创建和管理，包括不同类型的索引如单键、复合、过期和全文索引。还提及了地理位置索引的使用和查询方式。此外，讨论了MongoDB的权限认证机制，包括auth和keyfile的启用以及用户和角色的创建。

db.imooc_collection.find();

db.imooc_collection.insert({x:2,_id:1})
db.imooc_collection.find({x:1})
for(i=3;i<100;i++) db.imooc_collection.insert({x:i})
db.imooc_collection.find().count()

db.imooc_collection.skip(3).limit(2).sort({x:1})

db.imooc_collection.update({x:1},{x:999}) 将x:1的记录更新为x:999
db.imooc_collection.insert({x:100,y:100,z:100})
db.imooc_collection.update({z:100},{$set:{y:99}}) 只是将上条记录的y更改

索引的种类：
   id索引：db.imooc_2.getIndexs() 得到imooc_2集合上的所有索引
   单键索引：db.imooc_2.ensuerIndex({x:1}) 创建单键索引:在x字段上建立索引，1表示排序的方向，还可以是-1
   复合索引：db.imooc_2.ensuerIndex({x:1，y:1})
   过期索引：
       索引过期后，相应的数据被删除。
       db.imooc_2.ensuerIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30}) 在time字段建立索引，30秒后过期删除
       db.imooc_2.insert({time:new Date()})
       索引字段的值必须是指定的时间类型（ISODate或其数组）
       如果字段值是数组，只要数组中最近的时间到了，就删除
       过期索引不能是复合索引
       删除时间不精确，有误差
   全文索引：
       db.imooc_2.ensuerIndex({key:"text"}) 在key字段上建立全文索引
       db.imooc_2.ensuerIndex({"$**":"text"}) 在所有字段上建立索引
       db.imooc_2.find({$text:{$search:"arg0 arg1 -arg2..."}}) 查找含有arg0或arg1但是不包含arg2的记录
       db.imooc_2.find({$text:{$search:"arg0" "arg1"}}) 及含有arg0又含有arg1的记录
       db.imooc_2.find({$text:{$search:"values"}},{score:{$mata:"textScore"}}).sort()对"values"进行查找，并计算与结果的相似度，然后排序

       全文索引的限制：
           每次查询，只能指定一个$text查询
           $text查询不能出现在$nor查询中
           查询中如果包含了$text, hint不再起作用
   地理位置索引：
       2d索引，存储查找平面上的点（纬度：[-90,90]；经度：[-180,180]）
       2dsphere索引，存储查找球面上的点

       查找方式：
           1.查找距离某个点一定距离的点
           2.查找包含在某区域的点
       db.localtion.ensuerIndex({w:"2d"}) 在w字段上创建地理位置索引，****与全文索引的创建方式类似
       db.localtion.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})查找与点（1,1）距离为10的点
       $box:矩形 {$box:[[x1,y1],[x2,y2]]}左上方点，右下方点
       $center:圆形 {$center:[[x1,y2],r]}
       $polygon:多边形 {$polygon:[[x1,y1],[x2,y2]...]}
       db.localtion.find({w:{$geoWithin:{$box:[[x1,y1],[x2,y2]]}}})

       geoNear查询：
           geoNear使用runCommand命令进行使用
           db.runCommand({geoNear:<collection>,
                                   near:[x1,y1],
                                   minDistance:(对2d索引无效),
                                   maxDistance:数字,
                                   num:返回数目
                       })
       db.localtion.ensuerIndex({w:"2dsphere"})
       位置描述使用GeoJSON

索引的属性：
   名字，name指定
       db.collection.ensuerIndex({字段名，排序方向},{name:""})
   唯一性，unique指定
       db.collection.ensuerIndex({},{unique:true/false})
   稀疏性，sparse指定：不必为不存在的字段创建索引，减少磁盘占用，提高插入速度
       db.collection.ensuerIndex({},{sparse:true/false})
   是否定时删除，expireAfterSeconds指定
       TTL，过期索引



索引构建情况分析
   mongostat工具 mongostat -h IP:PORT 查看帮助文档，了解输入参数及其意义
   profile集合在mongo中建表监视操作轨迹
   日志
   explain分析在命令后加 .explain() 分析


MongoDB开启权限认证有两种方法
   auth开启在mongod.conf 中加入一行 auth=true
   keyfile开启

   MongoDB创建用户
       创建语法：createUser (2.6之前是addUser)
       {user:"name",
       pwd:"cleartext password",
       customData:{any information},
       roles:[{role:"role",db:"database"}]
       }
       角色类型：内建类型（read,readWrite,dbAdmin,dbOwner,userAdmin）
           例子：db.createUser({user:"imooc",pwd:"imooc", roles:[{role:"userAdmin",db:"admin"},{role:"read",db:"test"}]})

       角色详解：数据库角色（内建类型）、集群角色、备份角色、其他特殊权限。其他的一般不开放
       createRole函数可以创建权限