GemPooling

最新推荐文章于 2024-10-10 07:19:04 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sunflower_sara/article/details/100555479
本文探讨了GemPooling方法，一种介于meanpooling和maxpooling之间的池化技术，在图像检索领域的应用。GemPooling通过调节参数p，能够关注图像的不同细度区域，从而提升模型的灵活性和性能。此外，还介绍了加注意力的Generalized Mean Pooling如何进一步增强模型的特征提取能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

GemPooling

Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation
Filip Radenovic Giorgos Tolias Ond´ rej Chum
 

介于mean pooling和max pooling之间，二者是其特殊形式

通过调节参数p，可以关注不同细度的区域

公式：

 

 

 

 

 

 

加注意力的：

ATTENTION-AWARE GENERALIZED MEAN POOLING FOR IMAGE RETRIEVAL
Yinzheng Gu Chuanpeng Li Jinbin Xie
Video++ AI Lab, Jilian Technology Group, China
 

 

 

 

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