storm传参,限流

本文探讨了在使用Storm从Kafka读取数据时遇到的并发修改问题,并提供了一种解决方案:通过设置参数来丢弃部分数据。文章还介绍了如何修改Spout和Bolt的构造函数。

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storm通过kafka传入数据的时候,有时候会出现并发修改的问题(这很可能是有static变量造成的),界面会出现spout fail的状况,此时可以通过设置参数进行一部分数据的抛弃。
这里写图片描述

builder.setSpout("Data", new SpoutA(args[1]), 1);

builder.setBolt("test", new BoltA(args[2]), 1).shuffleGrouping(
                "Data"); 

args[0]是拓扑名,args[1]是传入spout的数,紧跟着args[1],args[2]是传入bolt的数据,紧跟着args[2]
例如 storm jar test.jar storm.Topology s abc 10
args[0]=s,args[1]=abc,args[2]=10

下面就是修改spout和bolt的构造函数了

SpoutA中作如下修改

public SpoutA(String s) {
        str=s;
    }

BoltA中作如下修改

    public BoltA(String s) {
        x = Integer.parseInt(s);
    }

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