1194_大饼总价问题

大饼总价问题

  • Description

南邮三牌楼食堂近期推出“佳逗”牌葱花大饼,这种大饼规则三角形形状,大小各异,按面积卖出,价格为每平方分米1元。

食堂师傅测量出每个大饼的3个边长(单位:分米),给定多个大饼边长信息,请你编程求出总价。

  • Input

输入包括多个测试用例,首先给出测试用例数C,接着给出C个测试用例。

每一个测试用例包括:

l 第1行给出一个整数N, 表示大饼数量;

l 第2~N+1行,每一行给出3个整数a、b、c,表示大饼的3个边。

1≤C≤10,1≤N≤10,1≤a≤50,1≤b≤50,1≤c≤50。

  • Output

输出包括多行,对于每个测试用例输出一行,给出总价,保留1位小数。

  • Sample Input

2
1
2 2 3
2
4 5 6
7 8 9

  • Sample Output

6.0
36.8

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstdio>
using namespace std;

int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    while(n--)
    {
        int t;
        scanf("%d",&t);
        double ans=0;
        double a,b,c;
        while(t--)
        {
            scanf("%lf %lf %lf",&a,&b,&c);
            double s=(a+b+c)/2;
            ans+=sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c));
        }
        printf("%.1f\n",ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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