[转帖]爱上一个人的7大征兆

最新推荐文章于 2023-02-15 18:20:16 发布

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博客列举了一系列行为来判断是否爱上一个人，如忙时等对方短信、喜欢单独漫步、对方离开会着急寻找、关心对方伤病、对方和别人要好会吃味、看到对方笑自己也会得意等，看到文章想到某个人也表明已爱上。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

*1.当你正在忙时，却把手机开著，等著她的短信..
*你已经爱上她了

*2.如果你喜欢和她两个人单独漫步..
*你已经爱上她了

*3.当你和她在一起时，你会假装不注意他，但是当她离开你的视线时，你会急著寻找她...
*你已经爱上她了

*4.当她受伤或生病时，你会很关心她，替她著急..
*你已经爱上他了

*5.当她和别人要好时，你会感到吃不知其味...
*你已经爱上她了

*
*6.当你看到她那甜美的笑时，你的嘴角会扬起一丝得意的笑..
*你已经爱上她了

*7.当你看到这篇文章时，心里想到某个人..
*那么你肯定已经爱上她了

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科技D人生

03-18

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大型网站架构不得不考虑的10个问题（转帖）http://www.dabaoku.com/jiaocheng/fabu/web/201003084540.shtml 这里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站，基于大家众所周知的原因，我们就不谈新闻类和一些依靠HTML静态化就

一个老工程师给年轻人的十大忠告【转帖】

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11-05

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一个老工程师给年轻人的十大忠告【转帖+感想】 2010-11-01 00:43 by 轩脉刃, 1038 阅读, 7 评论, 收藏, 编辑 1、好好规划自己的路，不要跟着感觉走根据个人的理想来安排自己的生活。绝大部分人并不指望成为什么院士或教授，而是希望活得滋润一些，痛快一些。那么，就需要慎重安排自己的轨迹。从一个行业人手，逐渐对该行业深入了解，不要

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[转帖]一个售前人员的工作心得！

timewind的专栏

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对于售前来说，现在流行把售前分为三类：第一类：技术支持级。这是最初级的，和销售打打配合，吹吹产品，解决些普遍的技术问题（大部分是口头上的，不涉及具体操作），偶尔写写方案，而且一般是到网上或其他途径摘抄，自己来组织组织，感觉就是个技术销售。第二类：工程师级。这类基本上已经具备了一个合格甚至是优秀的售前的雏形。首先，他们的专业知识相当深厚，并且能言善辩，已经步入专业人士之流。其次，已经

每一个感动都值得流泪转帖

深之JohnChen的专栏

12-21

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前些天，中央电视台有一个节目叫《感动中国》，据说十分让人感动，我没有看，总听朋友提起。那天去吃饭，一桌男男女女，开始大家都说手机段子取笑。后来有人说到《感动中国》，于是有人提议，这样吧，我们一人说一件感动的事吧，谁能让大家感动哭了，其他的人就要喝酒。这个提议不错，大家纷纷同意。第一个人是个三十多岁的女人，她说起自己的婆婆。她是一个离婚的女人，虽然离婚了，可婆婆依然忘不掉她，总是记得她的生日，还

[转帖]一个浙江人的23条经典经商法则

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1.坚持看CCTV-1新闻联播。 要想把握经济命脉，必须关注政局，新闻联播图文并茂，有声有色，着实为中国商人的最佳晴雨表。 2.不要轻易相信合约或合同 哪怕合约让你的律师看过了，公证处公证了都不要轻易相信，甚至当你的客户把钱已经汇入你指定的账户以后你都必须确认，这笔钱你能不能拿出来，能不能动，而合约以外的涉及到利益冲突的任何口头承诺与解释你都必须当他是放屁，无论香还是臭，在对方兑现承诺以前都不要沉湎其中，更无

转帖（一个从普华跳到奔驰的人写的）

Claude Zhong

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来奔驰半年了，忙碌依旧，纠结依旧，比之普华有过之无不及，我知道普华的兄弟姐妹们听我如此说都憋着要凑我呢，先忍忍吧。纠结其一，老板一秒钟一变的馊主意，我那个可爱的PPT啊Excel啊，改了不下20版，各国老板还是觉得没折腾爽；纠结其二，各国人民英语脱口秀每天在大小会议室准时上演，听不懂就说明你不是国际化人才；纠结其三，来了刚半年，大小老板纷纷换水，整个部门除了男老板就只我一个不是

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基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用

最新发布

08-09

基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。

路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题

08-09

用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。

基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化

08-09

基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。

高效论坛内容转帖解决方案工具

在本例中，压缩包内仅包含一个名为“论坛转帖工具.htm”的文件，这可能意味着该工具是一个纯HTML的在线应用，用户可以通过浏览器打开并使用该工具，而无需安装额外的软件。 ### 知识点七：如何使用论坛转帖工具 ...