Redis

1.Redis简介

1.1 NoSQL非关系数据库

以key-val存储，不支持ACID，适合场景：高并发、海量数据读写。
Redis是典型的NoSQL数据库

1.2 Redis应用场景

1.2.1 配合关系型数据库做高速缓存

1. 高频次，热门访问的数据，降低数据库IO
2. 分布式架构，做session共享

1.2.2 多样的数据结构存储持久化数据

1.3 Redis介绍相关知识

1. redis 默认端口号：6379 默认有16个数据库
2. Redis是单线程+多路IO复用技术
3. 与Memcache三点不同：redis 支持多种数据类型、支持持久化、单线程+多路IO复用
   

1.4 Redis常用的5大数据类型

1.3.1. 符串String

1.3.2. 哈希Hash

1.3.3. 列表List

1.3.4. 集合Set

1.3.5. 有序集合 Sorted set （底层实现结构）

数据结构采用的是跳表结构，查找时间复杂度（log(n)）
链接: 聊聊Mysql索引和redis跳表 —redis的有序集合zset数据结构底层采用了跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里).

1.5 Redis 键(key )命令

链接: Redis各种命令-菜鸟教程.

1.6 redis 配置文件介绍

1.6.1 bind

1.6.2 protected-mode

将本机访问保护模式设置为：no。
不然不支持远程访问。

1.6.3 port

默认端口：6379

1.6.4 tcp-backlog

2. Redis的发布和订阅（本质：一种消息通信模式）

2.1 什么是发布和订阅

1. Redis发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者发送消息，订阅者接受消息。
2. Redis可以订阅任意数量的频道。

2.2 Redis的发布和订阅

2.3 发布订阅命令行实现

链接: 菜鸟教程.

3 Redis 新数据类型

3.1 Bitmaps

用二进制位作为信息的基本单位。

3.2 HyperLogLog

统计基数的数量

3.3 Geographic

4 Jedis操作redis

4.1 Jedis常用操作

之前用命令操作的均可以用jedis-api完成。

4.2 Redis_Jedis实例

4.2.1 随机生成6位验证码

4.2.2 每个手机每天只能发送三次，验证码放到Redis中，设置过期时间

5. Springboot整合Redis

链接: Springboot整合Redis参考视频.
链接: 博客链接.
分三个阶段

1. 在pom.xml导入两个依赖
2. 在springboot 配置文件中配置Redis ip地址、端口号、连接池
3. 在项目中新建Redis一个配置类，配置Redis其他相关内容

6. Redis中事务的操作

6.1事务的操作原理

6.2 事务的三个操作命令

6.3 事务的冲突问题

案例：双十抢购商品
三个人拥有一个账户购买商品会超额，同时也会出现超时连接。
解决办法： 用redis连接池解决超时连接问题；用乐观锁解决超卖问题；这时会出现库存遗留问题，需要用Lua脚本去实现。

6. 4解决事务冲突的问题： 悲观锁与乐观锁

悲观锁与乐观锁（cas）的区别:

乐观锁适用于平时的抢票场景

6.5 watch 操作命令实现乐观锁

6.6 Redis中事务的三个特性

7. Redis持久化操作

7.1 RDB(Redis-DataBase)

在相同时间间隔内以数据快照的方式存在dump.rdb
采用了“写时复制技术”
特点：对数据敏感性要求不高，可能最后一次丢失数据

7.2 AOF（append only file）

在文件末尾追加内容，根据更新时间策略(aof频率同步操作)更新appendonly.aof
当appendonly.aof达到一定的容量时，会进行Rewrite压缩。

8. Redis 主从复制

8.1 搭建一主两从Redis的步骤

8.2 主从复制的原理

8.3 一主二仆、薪火相传、反客为主

反客为主：slaveof no one ---->将从slave 变为master服务器.

8.4 哨兵模式（反客为主的自动版）

故障恢复

9.Redis 集群

9.1 Redis为什么要集群？

容量不够，redis 如何进行扩容？并发写操作，redis如何分摊？
Redis集群 实现了对redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在这个N节点中，每个节点存储总数据的1/N.

9.2 什么是slot插槽?

9.3 redis 故障恢复？

9.4 集群Redis开发

即便链接的不是主机，集群会自动切换主机存储，主机写，从机读
无中心化主从集群。无论是哪台主机写的数据，其他主机上都能读到数据。

public class JedisClusterTest{
	public static void main(String[] args){
		Set<HostAndPort>set = new HashSet<HostAndPort>();
		set.add(new HostAndPort("192.168.31.211",6379));
		JedisCluster jedisCluster = new JedisCluseter(set);
		jedisCluster.set("k1","value1");
		System.out.println(jedisCluster.get("k1"));
	}
}

10. Redis 应用问题解决

10.1 缓存穿透

解决方案：

10.2 缓存击穿

解决方案

10.3 缓存雪崩

1. 数据库压力变大服务器崩溃
2. 在极少时间段，查询大量key的集中过期情况
   
   解决办法：
   
   

11. Redis 分布式锁 （Redis应用问题解决）

11.1 概念

1.分布式锁引入

2.分布式锁场景

3 代码分析

4 uuid误删场景

5 uuid 防止误删


6 缺乏原子性操作


7. 解决原子性问题 – lua脚本

11. 2 超卖场景：

分布式锁案例


优化：
宕机 设置过期时间




有问题

11. Redis知乎面试总结

链接: 《进大厂系列》系列-Redis常见面试题（带答案）.

12. 参考视频

链接: 尚硅谷-参考视频.