suncrafted的专栏

datawarehouse Sunday, May 07, 2006  RE:RE:hows the scope for fresher in dwhPosted by shivaprasadmb on 4/28/2006 4:28:00 AM Hi Kumar,You are right.what I believe is that modelling is an art

DW 2.0<br />W.H.Inmon的新书《DW2.0》，介绍了数据仓库新的范式；个人觉得其实也不新，只是在数据仓库实践了这么多年之后，理论上的一次整理更新。这本书的内容，边看边记吧！<br />                              DW2.0数据结构数据的生命周期<br />在DW2.0中，重新定义了数据在DW中的作用，主要根据入仓库的时间定义了数据的生命周期。而数据的访问频率也会随着存储时间的增加而下降。这样的分区方式为仓库的架构尤其是硬件架构设计提供了支持。<br />1.

浅析DW2.0架构

OLAP的12条准则Multidimensional conceptual view OLAP模型必须提供多维概念视图<br />User-analysts would view an enterprise as being multidimensional in nature – for example, profits could be viewed by region, product, time period, or scenario (such as actual, budget, or fo

元数据的定义和管理<br />来自：《数据仓库结构设计与实施——建造信息系统的金字塔》源（系统）数据定于与说明 源系统地址、网络连接、访问方式； 计算机系统、操作系统； 数据库服务器名、访问方式、数据结构、有关的表、列 <br />以上信息都是有可能要变化的，应作为元数据存入数据表，ETL程序和处理过程可以读入这些信息，以进行远程数据链接和数据访问，这大大优化将以上信息写入程序中的那种硬性编程方式；源数据库链接说明； 逆向工程与源系统设计获取定义说明 元数据交换说明你。 暂存定义与说明 源至暂存区映

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商业智能常见名词浅释 Ad hoc query 即席查询，数据库应用最普遍的一种查询，利用数据仓库技术，可以让用户随时可以面对数据库，获取所希望的数据。 BI 商业智能（Business Intelligence），指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力。 BPR 业务流程重整（Business Process Reengineering），指利用数据仓库技术，

理解数据库范式系统是短暂的数据是永恒的数据库范式是数据库设计中必不可少的知识，没有对范式的理解，就无法设计出高效率、优雅的数据库。甚至设计出错误的数据库。而想要理解并掌握范式却并不是那么容易。教科书中一般以关系代数的方法来解释数据库范式。这样做虽然能够十分准确的表达数据库范式，但比较抽象，不太直观，不便于理解，更难以记忆。本文用较为直白的语言介绍范式，旨在便于理解和记忆，这样做可能

事实表           每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务     所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含

数据仓库三要素