数理统计之抽样分布

最新推荐文章于 2023-08-21 20:50:17 发布

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#抽样分布 #数理统计 #机器学习 #人工智能 #信息融合

这篇博客探讨了抽样分布在统计学中的核心地位，重点讲解了单个正态总体和两个正态总体的抽样分布。通过定理一和定理二，阐述了样本均值和样本方差的性质，特别是当总体方差未知时如何利用样本方差进行估计。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

抽样分布在统计学中有着重要的作用，使用较多的是单个正态总体的抽样分布和两个正太总体的抽样分布。

定理一：设总体 $X\sim N(\mu ,\sigma ^{2})$ ， $X_{1},X_{2},...X_{n}$ 是样本，样本均值 $\overline{X}=\frac{1}{n}\sum X_{i}$ ，样本方差 $S^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\overline{X})$ 则

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