数理统计之抽样分布

最新推荐文章于 2023-08-21 20:50:17 发布

sun_平凡之路

最新推荐文章于 2023-08-21 20:50:17 发布

阅读量760

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数理统计知识文章标签：抽样分布数理统计机器学习人工智能信息融合

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suncangan/article/details/89197855

这篇博客探讨了抽样分布在统计学中的核心地位，重点讲解了单个正态总体和两个正态总体的抽样分布。通过定理一和定理二，阐述了样本均值和样本方差的性质，特别是当总体方差未知时如何利用样本方差进行估计。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

抽样分布在统计学中有着重要的作用，使用较多的是单个正态总体的抽样分布和两个正太总体的抽样分布。

定理一：设总体 $X\sim N(\mu ,\sigma ^{2})$ ， $X_{1},X_{2},...X_{n}$ 是样本，样本均值 $\overline{X}=\frac{1}{n}\sum X_{i}$ ，样本方差 $S^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\overline{X})$ 则

（1）

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。