最短路径(迪杰斯特拉)

单源最短路径,迪杰斯特拉算法 单源最短路径,迪杰斯特拉算法 一、问题描述二、思路梳理三、跑通样例四、代码实现 奇妙的算法世界,单源最短路径,迪杰斯特拉算法 今天我们要讲解的内容是单源最短路径,迪杰斯特拉算法。 一、问题描述 假期来临,小漫打算去海南旅行,如果出发地北京和目的地海南之间有多条路径,不同路径上有不同的中转城市。城市之间如果可以通行,通行的路程是已知的。那么从北京到海南的最短距离是多少呢? 例如,从北京出 阅读详情

1.定义概览

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。

2.实例演示

设结点1为起点,依次求到其它结点的最短路径。
Dijkstra

/**
 * 迪杰斯特拉算法求最短路径
 * @author sunbufu
 *
 */
public class ShortestPathDijkstra {
    /**无穷大*/
    final static int INF = Integer.MAX_VALUE;

    public static void main(String[] args) {
        int[] points = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
        int[][] weights = {
//               1    2    3    4    5    6
                {0,   7,   9,   INF, INF, 14   },//1
                {7,   0,   10,  15,  INF, INF  },//2
                {9,   10,  0,   11,  INF, 2    },//3
                {INF, 15,  11,  0,   6,   INF  },//4
                {INF, INF, INF, 6,   0,   9    },//5
                {14,  INF, 2,   INF, 9,   0    } //6
        };
        dijkstra(points, weights);
    }

    public static void dijkstra(int[] points, int[][] weights) {
        int pointsNumber = points.length;
        boolean[] finsih = new boolean[pointsNumber];// 是否已经确定该点的最短路径
        int[] shortestPathWeights = new int[pointsNumber];// 最短路径的权值
        int[] previousPoint = new int[pointsNumber];// 路径中,该结点的上一个结点
        // 初始化
        for (int i = 1; i < pointsNumber; i++) {
            shortestPathWeights[i] = weights[0][i];
            finsih[i] = false;
            if (shortestPathWeights[i] == INF)// 如果跟起点没有直接关联
                previousPoint[i] = -1;// 上一结点置为无效
            else
                previousPoint[i] = 0;// 否则上一结点置为起点
        }
        finsih[0] = true;
        // 计算距离起点的最短路径
        for (int i = 1; i < pointsNumber; i++) {
            int shortestPath = INF;
            int point = 0;// 当前未被最终确定的节点中,离起点最近的
            for (int j = 0; j < pointsNumber; j++) {// 寻找距离起点最近的顶点
                if (!finsih[j] && shortestPathWeights[j] < shortestPath) {// 没有被最终确定,并且该距离小于上一个
                    shortestPath = shortestPathWeights[j];
                    point = j;
                }
            }
            finsih[point] = true;
            // 计算跟其余已知最短路径的,修正最短路径
            for (int j = 0; j < pointsNumber; j++) {
                if (!finsih[j] && weights[point][j] < INF) {
                    if (shortestPathWeights[point] + weights[point][j] < shortestPathWeights[j]) {// 如果通过point,更新距离起点更短的路径
                        shortestPathWeights[j] = shortestPathWeights[point] + weights[point][j];
                        previousPoint[j] = point;
                    }
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < pointsNumber; i++) {
            System.out.println(points[i] + "\t最短路径的权值 = " + shortestPathWeights[i] + ",\t上一个结点 = " + previousPoint[i]);
        }
    }

}

3.总结

迪杰斯特拉算法解决了从一个结点到各个结点的最短路径问题,时间复杂度为O(n^2)

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迪杰斯特拉算法——最短路径

分析过程: 需要构建的有向图和最短路径 分析每次取出里面的最短路径 程序执行的过程: 代码块: 迪杰斯特拉算法 : #include<stdio.h> #include<string.h> #include<malloc.h> #include<stdlib.h> #define INFINITY 65535 //定义一个无限大的值 #define MaxSize 50 //最大顶点个数 #include <iostream> usi

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迪杰斯特拉最短路径

【问题描述】 在带权有向图G中,给定一个源点v,求从v到G中的其余各顶点的最短路径问题,叫做单源点的最短路径问题。 在常用的单源点最短路径算法中,迪杰斯特拉算法是最为常用的一种,是一种按照路径长度递增的次序产生最短路径的算法。 在本题中,读入一个有向图的带权邻接矩阵(即数组表示),建立有向图并按照以上描述中的算法求出源点至每一个其它顶点的最短路径长度。 【输入形式】 输入的第一行包含2个正整数n和...

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最短路径: (1) 在网图中,指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径 (2) 在非网图中,指两顶点之间经历的边数最少的路径 单源最短路径问题:(源点就是起点,即起点已经确定且只有一个) 问题描述:给定带权有向图 G=<V, E> 和源点 v ∈V,求从源点 v 到G中其余各顶点的最短路径。 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 :按路径长度递增的次序产生最短路径 求从A到各顶点的最短距离: 初始:S = < A > 第一步:S = <A, B> A->B: (A,

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最短路径——迪杰斯特拉算法

日常生活中常常涉及最短路径问题,如在一个城市交通网中,如何选取从起点到达终点的路径,才能使这一趟旅程的路程最短?或所需时间最少?或所需交通费用最低?诸如此类问题都可以抽象为求解图的最短路径问题。我们把图的顶点表示为城市的交通站点,边表示交通站点间的路径,边的权值表示为交通站点间的路径的距离、所需时间或费用等等,则上述问题放映到图上就是,如何求解图顶点间权值之和最小的路径。

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迪杰斯特拉算法介绍迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止。基本思想通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。此外,引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的...

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最短路径,说白了,就是图里从一个顶点到另一个顶点的最小权值之和。 今天,小编带大家一起用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法实现它吧! 一.实现原理 其实,在小编看来,迪杰斯特拉算法与普里姆算法有些异曲同工之妙,建议大家可以先看看学懂最小生成树(普里姆算法) 这篇文章,这样更有利于理解迪杰斯特拉算法。 回到正文,迪杰斯特拉算法其实是一种贪心算法。其原理是从起点顶点(源点)出发,确定其到每个顶点的最短路径,直到确定到终点顶点(终点)为止,此时从顶点开始确定的这条路径就是最短路径。 ...

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sunbufu
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