《失控》读后感

        最近读了一本人工智能相关的书<失控>，176章节。

     援引百度百科：作者从蜂群的行为开始谈起，慢慢揭示一些此前人们并没有强烈意识到的问题，例如：活系统的智慧究竟从何而来？为什么那些看似简单无脑的初级生物能够产生群体智慧？个体的无意识到群体的有意识之间到底是不是鸿沟巨壑？书中涉及的问题纷繁复杂，小到一个蜂群、一组计算机代码、一个封闭试验基地，大到人类进化、人工智能、网络经济等等。

      神经网络模型，深度学习模型，遗传算法，蚁群算法，蛙跳算法，蜂群算法等一系列仿生算法，都在串成一条线。

      

      读后有感如下：

1.神经网络模型与深度学习模型区别，一个是分布式串行处理问题，一个是分布式并行处理问题。

2.弱分类器累积到一定的数量的时候会发生质变。

3.对于机器视觉或者机器学习算法，尽量考虑分布式并行化处理，尽可能的靠近算法的本质。

4.对于LISP语言，需要学习。